NSCU Success Story

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Proteggere l'ambiente con la capacità di previsione.

I ricercatori della North Carolina State University stanno usando potenti strumenti di analisi Lenovo dotati di processori Intel® Xeon® Platinum per prevedere la siccità e contribuire a sfamare il mondo.

Software di infrastruttura Lenovo

per gli esperti di dati

Proteggere l'ambiente con la capacità di previsione.

I ricercatori della North Carolina State University stanno usando potenti strumenti di analisi Lenovo dotati di processori Intel® Xeon® Platinum per prevedere la siccità e contribuire a sfamare il mondo.

Software di infrastruttura Lenovo

per gli esperti di dati

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Background

Secondo le Nazioni Unite, è prevista una crescita della popolazione mondiale di 3 miliardi entro i prossimi 30 anni. Per sfamare un numero così alto di persone, la produzione alimentare dovrà raddoppiare.

Ma ad oggi, stiamo già utilizzando il 70% dell'acqua dolce del pianeta per l'agricoltura. Non c'è abbastanza acqua o terreno per sostenere le pratiche di coltivazione attuali, figuriamoci per raddoppiare la produzione agricola.

I ricercatori della North Carolina State University (NCSU), una delle principali università statali che si occupa di ricerca, con oltre 34.000 studenti, stanno lavorando a una soluzione sostenibile.

All'interno del Center for Geospatial Analytics, stanno iniziando a individuare e analizzare modelli in set di dati spaziotemporali al fine di comprendere meglio, e quindi prevedere, eventi climatici su larga scala come inondazioni, siccità, incendi, nonché il rendimento dei raccolti.

In questo modo, possono aiutare le aziende agricole su larga scala a stabilire quando irrigare le colture e quando evitare di farlo, risparmiando risorse di cui abbiamo così disperatamente bisogno.

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Sfida

Per analizzare set di dati eterogenei di tali dimensioni per un problema su scala così ampia, il team aveva bisogno di computer ad alte prestazioni dotati delle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale e deep learning.

Tuttavia, aveva difficoltà ad assicurarsi i finanziamenti accademici necessari per acquistarli.

Assicurarsi le risorse

Lenovo ha collaborato con la North Carolina State University per fornire ai ricercatori del Center for Geospatial Analytics l'accesso ai potenti supercomputer del Lenovo Artificial Intelligence Innovation Center a Morrisville, in North Carolina.

Il Lenovo AI Innovation Center dispone di un'ampia gamma di risorse di elaborazione ad alte prestazioni, inclusi i più recenti server Lenovo ThinkSystem con processori scalabili Intel® Xeon®.

Ora che i problemi tecnologici sono stati risolti, i ricercatori possono iniziare a risolvere problemi più importanti.

Avere accesso non solo alla tecnologia Lenovo, ma anche all'esperienza di Lenovo, è estremamente utile. Ci ha aiutato a sviluppare nuovi algoritmi che ci consentiranno di analizzare una quantità di flussi di dati di gran lunga superiore quasi in tempo reale.

portrait of Dr. Raju Vatsavai
Dr. Raju Vatsavai Direttore associato del dipartimento di Spatial Computing
and Technology, presso la North Carolina State University
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Risultati

Con le nuove funzionalità di intelligenza artificiale, i ricercatori del Center for Geospacial Analytics della North Carolina State University possono analizzare enormi quantità di dati dei sensori provenienti da fattorie di tutti gli Stati Uniti.

Sulla base di modelli meteorologici regionali, ora sono in grado di prevedere i periodi migliori per irrigare le colture, riducendo lo spreco di acqua e migliorando, di conseguenza, la sostenibilità.

Analisi di più dati, a una maggiore velocità

Accelerazione di progetti con nuovi algoritmi

Riduzione dello spreco di acqua

Cambiamento radicale

Con il supporto di Lenovo, possiamo elaborare e analizzare più velocemente i dati spaziotemporali, ottenere più rapidamente i risultati e applicare nuove interessanti tecnologie di intelligenza artificiale e big data per risolvere problemi globali reali. Dietro tanti calcoli complicati, c'è la possibilità di cambiare il mondo.

Dr. Raju Vatsavai Direttore associato del dipartimento di Spatial Computing
and Technology, presso la North Carolina State University

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