Si un événement est prévisible, on peut s'y préparer

Avant l'intervention de Lenovo, MMD, le service météorologique malaisien, pouvait fournir des prévisions météorologiques pour trois jours, avec une résolution de trois kilomètres. Le service souhaitait étendre la portée de ses prévisions et améliorer la résolution de ses modèles. Pour ce faire, MMD devait multiplier par 27 sa puissance de calcul des données météo. 

En utilisant un système de calcul haute performance (HPC) de Lenovo avec une technologie de refroidissement par liquide, MMD a pu tripler sa résolution de prévision météorologique et allonger la portée de ses prédictions de sept jours contre trois auparavant, avec une résolution d'un kilomètre. 

MMD peut tirer parti de ces informations pour prévenir le public des conditions météo extrêmes, et les administrations publiques peuvent utiliser leurs données pour prendre les mesures nécessaires, de l'irrigation aux interventions en cas de catastrophe. 

Lenovo fournit des services de bout en bout aux entreprises comme MMD, qui utilisent les données météorologiques pour la sécurité et la protection de la population. Des techniciens de premier ordre se tiennent prêts à intervenir en cas de problèmes techniques. MMD peut donc appliquer sereinement des solutions HPC pour anticiper un orage futur.

Les tempêtes sont également la priorité pour Zhejiang Meteorological Service (ZMS), situé dans la zone de la Chine le plus souvent frappée par la mousson, les tornades, les typhons et de violentes bourrasques. 

ZMS, l'un des 5 bureaux météorologiques chinois, est chargé de prévoir les événements météorologiques turbulents et d'en atténuer les effets. Pourtant, son système de stockage et son infrastructure de serveurs complexe ont ralenti les procédés tout en augmentant les coûts. Les solutions datacenter de Lenovo ont permis à ZMS de rassembler tous les éléments en un seul endroit : une infrastructure de stockage hybride solide assez agile pour gérer les défis des données de radar à la distribution des informations météorologiques.

Les solutions de Lenovo aident ZMS à distribuer les services météorologiques plus rapidement et plus efficacement, ce qui réduit l'impact des catastrophes naturelles sur les aspects socioéconomiques de la province du Zhejiang. 

L'innovation dans le domaine du HPC ne s'arrête pas à MMD et à ZMS. Dans le monde entier, ClimEx^Source (une collaboration entre des centres de super calcul, des universités et des agences de traitement de l'eau allemandes et canadiennes) utilise des techniques de prévisions environnementales à la pointe de la technologie pour gérer l'eau et prévoir les éventuelles inondations. Ce projet crée des simulations sur la base de données météorologiques grâce à de puissants superordinateurs Lenovo situés au Centre de super calcul de Leibniz (LRZ). 

La technologie HPC de Lenovo a permis à l'équipe de chercheurs de LRZ de créer des prévisions météorologiques plus larges et plus approfondies en gagnant l'équivalent de milliers d'années de données climatiques. Les chercheurs ont également pu s'affranchir du compromis entre la zone que peut^Source couvrir une simulation et le niveau de détail. 

Grâce à une haute résolution spatiale et à leur capacité à analyser des milliers de points de données simultanément, les modèles ClimEx aident les scientifiques à prévoir avec précision à quel moment les événements météorologiques se produiront et quelles trajectoires ils suivront. Les municipalités peuvent utiliser ces prévisions pour anticiper des événements, par exemple arrêter des travaux de construction ou ériger des digues, avec plusieurs années d'avance. 

Chaque minute qui passe nous rapproche d'un futur façonné par le changement climatique. Avec l'aide de HPC, de, l'analytique et de l'IA aainsi que d'autres solutions de technologies, les chercheurs peuvent comprendre les événements météorologiques extrêmes avant qu'ils aient lieu. Après tout, on ne peut se préparer à affronter de tels événements que si on les anticipe.