Les soins seraient-ils meilleurs si les médecins avaient deux cerveaux?
Aujourd’hui, on dénombre près de 70 000Source maladies connues, quelques milliers de médicaments pour les traiter et des millions de combinaisons possibles. Malgré ce déluge d’informations, nos médecins font un excellent travail pour préserver notre santé.
Mais ne serait-ce pas formidable s’ils pouvaient compter sur une aide supplémentaire dans la médecine du futur ? Heureusement, elle se met en place grâce à l’intelligence artificielle (IA) plus intelligente, aux data scientists et aux virtuoses de l’informatique.
Une prescription d’IA et d’analyse prédictive associée à la modélisation 3D et à la lecture des données à distance, peuvent aider les médecins à gagner en précision et à améliorer les résultats. Cela est rendu possible grâce aux progrès réalisés dans le domaine du calcul hautes performances, qui gère des flux de travail complexes aux exigences de calcul difficiles. Depuis les débuts de la médecine prédictive, médecins et patients se réjouissent de la diminution du nombre d’erreurs, de la plus grande précision des thérapies, des diagnostics plus précoces et plus justes et de l’amélioration des résultats des procédures.
La puissance de l’IA au service de la lutte contre le cancer
Dans le domaine de la santé, peu de spécialités autres que le diagnostic et le traitement des cancers ont un tel besoin de faire appel à l’IA. Des centres de recherche universitaire travaillent déjà avec des centres d’innovation en IA de Lenovo sur des modèles de diagnostic pour différents types de cancer, afin d’aider à poser de meilleurs diagnostics grâce à l’analyse prédictive.
Les méthodes d’apprentissage profond comparent des IRM ou des CT-scan de nouveaux cas suspectés à une immense base de données de cas confirmés par des milliers de médecins. Il s’agit de la consultation spécialisée la plus avancée pour les radiologues. L’intelligence artificielle en médecine est en mesure de réaliser toutes ces tâches, mais seulement si elle s’appuie sur un environnement cloud solide, associé à des systèmes de stockage évolutifs toujours disponibles et à des ressources ultraréactives situées à la périphérie du réseau.
Mais que se passe-t-il à l’issue d’une analyse prédictive lorsque l’on associe le diagnostic assisté par l’IA à d’autres technologies plus intelligentes ? La force de diagnostic des grands hôpitaux est alors étendue aux centres de soins de première ligne. C’est exactement ce que fait la solution E-Health de Lenovo. Actuellement axée sur l’analyse des tumeurs hépatiques, E-Health englobe le savoir-faire des médecins, les algorithmes d’apprentissage profond et la modélisation de reconstruction en 3D. Elle aide les médecins à mieux comprendre les paramètres de la tumeur et à interpréter de manière plus précise les images générées par des tomodensimètres (CT-scan). E-Health et la médecine prédictive aident les médecins à s’adresser à leurs patients avec plus d’humanité, d’empathie et de confiance dans les moments difficiles.
SOLUTIONS PRÉSENTÉES
Lenovo Intelligent Computing Orchestration
Cloud computing
Services Lenovo de bout en bout
Repousser les limites de la médecine
L’ablation thermique tumorale est un traitement peu invasif et prometteur pour traiter les cancers. Pourtant, cette intervention présente un inconvénient majeur qui l’empêche de devenir un traitement de première ligne : les médecins ne peuvent pas visualiser et contrôler les dommages subis par les tissus en temps réel. TechsoMed a fait confiance aux postes de travail optimisés pour l’IA de Lenovo afin de créer et exécuter l’outil BioTrace qui donne aux médecins la possibilité de voir ce qui était invisible à l’œil nu auparavant. Avec une surveillance et une analyse prédictive ininterrompues en temps réel, BioTrace permet aux médecins d’optimiser l’ablation ciblée des tissus tout en réduisant les dommages infligés aux tissus sains. De plus, cet outil réduit la douleur et les coûts jusqu’à dix fois par rapport à la radiothérapie ou à la chimiothérapie. Et ce traitement ne prend que quelques minutes, grâce aux algorithmes d’IA puissants développés par Lenovo et exécutés sur des solutions d’infrastructures plus intelligentes de Lenovo.
Les innovations vont bien au-delà du traitement des cancers.
- Partout dans le monde, les services de radiologie souffrent d’un manque criant de personnel alors qu’ils sont essentiels aux soins des patients et aux hôpitaux. L’intelligence artificielle en médecine peut leur apporter une aide précieuse. Avec la reconnaissance de formes et l’apprentissage automatique, les radiologues peuvent exploiter la puissance de l’IA pour aider à prioriser les patients et à optimiser le temps de travail des médecins. Elle constitue également une deuxième paire « d’yeux » qui peut réduire le nombre d’erreurs évitables.
- Grâce à Lenovo intelligent Computing Orchestration (LiCO), les chercheurs du Barcelona Supercomputing Center ont conçu et formé un modèle d’IA pour détecter les pathologies rétiniennes en moins de dix minutes, sauvant ainsi potentiellement la vue de millions de personnes.
Une technologie plus intelligente peut sauver des vies, mais seulement en partenariat avec des chercheurs, des médecins et des patients. Optimiser la technologie pour relever les défis en constante évolution et préparer la médecine du futur incombe à une autre espèce de partenaires de santé : les experts IT. Mais avec les offres de services Lenovo pour les professionnels de santé, ils peuvent se concentrer sur l’amélioration des soins des patients et des résultats. En donnant aux médecins la possibilité d’exploiter la richesse de l’IA, Lenovo et les experts IT dédiés à la santé révolutionnent la recherche médicale et les traitements personnalisés.
