« Après une évaluation approfondie des offres disponibles sur le marché, nous avons déterminé que Lenovo GOAST était la solution idéale pour nos besoins. En choisissant une solution HPC prête à l'emploi spécialement conçue pour la génomique et la bio-informatique, nous avons évité des coûts élevés et la complexité importante qu'engendrent la conception et la construction d'un cluster sur mesure.
Depuis la fin des années 2000, les technologies NGS ont considérablement réduit le coût et la durée du séquençage de l’ADN. Grâce aux progrès de la technologie du calcul haute performance (HPC), il est désormais possible de réaliser le séquençage génomique de populations entières.
Cependant, la gestion des volumes et des vitesses de traitement des données, qui varient de 10 à 300 Go par échantillon, présente toujours des défis techniques majeurs. Les chercheurs doivent filtrer les données brutes plusieurs fois pour les rendre exploitables, selon les exigences des analyses cliniques en aval, un processus exigeant et intensif en termes de ressources.
Abdulrahman Alasiri, directeur de l'informatique biomédicale pour Novo Genomics, explique : « Notre objectif ultime est d'offrir à chaque citoyen du Royaume un accès à des traitements médicaux personnalisés selon ses gènes. Jusqu'à présent, aucune installation dans notre pays ne pouvait effectuer des analyses génomiques à une telle échelle. En tant que start-up Lean, notre objectif était de déployer une infrastructure HPC capable de supporter pour la première fois les dernières techniques de séquençage en Arabie Saoudite.
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