« Nous pouvons désormais mener des projets de recherche plus rapidement, plus efficacement et avec une sécurité renforcée. » L'environnement Lenovo, basé sur des processeurs AMD EPYC™, nous offre les performances nécessaires afin d'accompagner notre transformation numérique pour les années à venir, en intégrant l'analyse avancée des données, la vision par ordinateur IA et de grands modèles de langage dans notre travail. »

Sławomir Czaja

Directeur des systèmes d'information, GIG – National Research Institute

GIG – National Research Institute soutient une recherche industrielle et environnementale vitale grâce à la technologie Lenovo et AMD

En collaboration avec Login, un partenaire Lenovo 360 Gold Infrastructure, le Central Mining Institute (GIG) – National Research Institute a construit une puissante infrastructure basée sur les solutions Lenovo ThinkSystem équipées de processeurs AMD EPYC™ pour exécuter les futures charges de travail d’analyse et d’IA, afin de soutenir une recherche essentielle.

Le problème du client

Pour explorer des sujets de recherche clés, GIG – National Research Institute s’appuie sur des outils d’analyse avancés, mais l’infrastructure informatique de l’institut peinait à suivre la demande croissante en capacité de calcul et de stockage.

La solution de Lenovo

En collaboration avec Login, GIG – National Research Institute a conçu et mis en œuvre un nouvel environnement basé sur des serveurs et du stockage Lenovo ThinkSystem, déployé dans deux centres de données pour optimiser la résilience et la disponibilité.

L'impact commercial

Grâce aux technologies Lenovo et AMD, GIG – National Research Institute a réussi à moderniser son infrastructure, à améliorer les performances et la fiabilité, et à aider les chercheurs à travailler plus efficacement et plus productivement.

« Nous pouvons désormais mener des projets de recherche plus rapidement, plus efficacement et avec une sécurité renforcée. » L'environnement Lenovo, basé sur des processeurs AMD EPYC™, nous offre les performances nécessaires pour accompagner notre transformation numérique pour les années à venir. »

Sławomir Czaja, responsable du service informatique, GIG – National Research Institute

Les résultats

  • ·        Performance de l'infrastructure multipliée par 10
  • ·       Réduction des temps de récupération de quelques heures à quelques minutes
  • ·       Fournit une plateforme pour l'IA et l'analyse avancée

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