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Sécurité IA et gestion des menaces

Donnez à vos équipes des capacités avancées pour détecter, analyser et répondre aux menaces en temps réel. Grâce à l’IA, vous pouvez améliorer l’efficacité, la précision et la vitesse de détection et de réponse aux menaces, afin de permettre à votre organisation de protéger plus efficacement ses ressources et ses données.

Un bouclier transparent placé au-dessus d’une puce d’ordinateur et entouré d’une lumière violacée.

Un système plus intelligent pour stopper les menaces

Les Security Services de Lenovo et ThinkShield s’appuient sur l’IA pour détecter les anomalies, les logiciels malveillants et les intrusions, fournir une réponse aux incidents et une veille sur les menaces, ainsi que gérer les vulnérabilités, les identités et les accès.


Témoignages de réussite

Comment l’IA assure la sécurité des entreprises et des individus

Meta valide l'intégralité des appareils collaborateurs

Le géant mondial de la technologie, Meta, s’associe à Lenovo et Intel pour simplifier et valider l’origine, la sécurité et l’authenticité des appareils utilisés par les collaborateur, ainsi que pour alléger la charge de provisionnement des équipes informatiques de Meta.

A Meta employee smiling. 
Zero Trust

Supply Chain Assurance

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“« En déployant Lenovo ThinkShield Supply Chain Assurance sur un nombre croissant d’appareils collaborateurs et en abandonnant les processus d’authentification et d’autorisation traditionnels, nous allons simplifier et améliorer l’efficacité de l’ensemble du processus. »”

Ruben Recabarren Velarde

Ingénieur Sécurité, Meta

Protéger le personnel et les étudiants grâce à l’IA à l'Edge

Pour protéger ses étudiants et son personnel, la LJCDS a installé sur son campus un système de détection des menaces basé sur l’IA et la plateforme Lenovo ThinkEdge, qui offre une précision de 90 % et une surveillance 24h/24 et 7j/7.

Students descending a white staircase outside the school building.
83 %

Temps de réponse plus rapides aux événements

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“« L’IA USA aide à identifier les menaces de manière beaucoup plus cohérente et plus efficace. Nous avons donc cherché une infrastructure informatique suffisamment puissante pour prendre en charge cette nouvelle technologie, et suffisamment bon marché et écoénergétique pour être abordable. »”

Kevin D. Worth

Directeur adjoint chargé des opérations, La Jolla Country Day School

Repousser les limites de la technologie d'authentification

METSAKUUR Inc. répond à la demande croissante en solutions d’authentification numérique innovantes grâce à la technologie Lenovo, qui soutient l’authentification rapide, la haute précision et la sécurité renforcée qui lui permettent de se démarquer de la concurrence.

A woman’s face being scanned with a vertical blue line. 
Millions

des utilisateurs ayant une haute disponibilité

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“« Nous voulons nous développer en nous appuyant sur différents canaux de distribution et sur la haute disponibilité et la sécurité de nos solutions. La technologie Lenovo nous aide à dépasser les attentes des clients, qui reviennent année après année. »”

Seung-Hoon Jee

RSSI, METSAKUUR Inc.


Cinq collègues travaillant ensemble autour d’une table de conférence.

Transformez votre entreprise de manière plus intelligente

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Produits à la une

Assurez-vous une tranquillité d'esprit grâce à une sécurité optimisée par l'IA.

Soyez sûr que vos appareils et réseaux sont protégés contre les menaces avancées avant qu'aucun dommage ne puisse être causé. 


Ressources

Renforcez votre technologie et vos données grâce à des stratégies plus intelligentes et à une protection plus avancée pour tous avec Lenovo ThinkShield.


Accélérer votre parcours IA
Découvrez comment renforcer vos défenses grâce à notre série de webcasts.

TRANSCRIPT

author_avator
Nima Baiati
ED et directeur général, Cybersecurity Solutions, et responsable du Centre d’innovation en cybersécurité, Lenovo
Épisode vedette ·
L’IA dans la gestion des risques
Découvrez la puissance de l’IA pour fournir des analyses prédictives et une surveillance en temps réel.

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author_avator
Surya Kuppuswamy
Directeur de la stratégie et de la gestion des produits, Solutions de cybersécurité commerciale, Lenovo
Épisode vedette ·
Sécuriser l’espace de travail moderne à l’ère de l’IA
Découvrez comment Lenovo et Intel® renforcent la sécurité grâce à une protection de bout en bout.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que la sécurité IA dans la gestion des menaces ?

La sécurité IA s’appuie sur l’IA pour détecter les menaces, identifier les anomalies et gérer les incidents plus rapidement et avec plus de précision. Le traitement local des données renforce la confidentialité en réduisant la dépendance au Cloud. La protection matérielle par couches et la surveillance intelligente renforcent les défenses des points de terminaison et du réseau, permettant de réagir en temps réel et de manière sécurisée aux événements de sécurité. 

Comment l’IA protège-t-elle contre les cybermenaces ?

L’IA peut contrer les attaques par hameçonnage grâce à des outils de sécurité de l’e-mail basés sur l’IA qui analysent les modèles de langage, la réputation de l’expéditeur et les anomalies contextuelles pour détecter les tentatives d’hameçonnage avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs. Pour se protéger contre les ransomwares, l’IA surveille en permanence le comportement des fichiers et les modifications apportées au système. Elle peut détecter des schémas de chiffrement typiques des ransomwares et isoler automatiquement les points de terminaison affectés pour stopper leur propagation. Une réponse rapide aux incidents est également essentielle. Les plateformes basées sur l’IA offrent des solutions automatisées, comme isoler les appareils, annuler les modifications malveillantes ou restaurer les systèmes, souvent sans intervention humaine. Les cybermenaces évoluent en permanence. Les modèles d’IA intègrent les renseignements sur les menaces mondiales et s’actualisent eux-mêmes, s’adaptant à l’évolution des techniques d’attaque et améliorant la précision de détection au fil du temps.

Comment la détection d’anomalies améliore-t-elle la cybersécurité ?

La détection d’anomalies permet d’identifier des déviations dans le comportement du système ou du réseau, susceptibles d’indiquer des risques de sécurité. Cela inclut la détection des temps de connexion inhabituels, des modèles d’accès aux données ou encore des pics de trafic réseau. Associée aux renseignements sur les menaces et à la gestion des failles, la détection des anomalies permet aux équipes de sécurité de réagir rapidement, en minimisant les interruptions tout en garantissant l’intégrité des données. Tout aussi important, l’IA peut également réduire les faux positifs dans les alertes de sécurité. L’IA corréle les données issues de plusieurs sources et applique une analyse contextuelle pour réduire le bruit et permettre aux équipes de sécurité de se concentrer sur les véritables menaces.

Quel est le rôle de l'intelligence des menaces dans les opérations de sécurité ?

Le renseignement sur les menaces collecte et analyse des informations sur les risques potentiels pour la sécurité et aide les organisations à anticiper les risques de sécurité. Les plateformes de renseignement sur les menaces alimentées par l’IA peuvent prioriser les alertes et fournir le contexte nécessaire à la prise de décision. Les serveurs Lenovo ThinkEdge et ThinkPad permettent de traiter en temps réel les données relatives aux menaces, sur site, pour accompagner des secteurs comme la santé ou la finance, où l’analyse rapide et la sécurité des informations sont essentielles. 

Comment l’apprentissage automatique est-il utilisé dans la détection des malwares ?

La détection des malwares basée sur l’apprentissage automatique évalue le comportement des fichiers, les structures de code et les modèles d’exécution pour identifier les activités suspectes sans dépendre de signatures prédéfinies. Il s’adapte aux menaces émergentes en apprenant en permanence à partir de nouvelles données. 

Pourquoi la gestion des failles est-elle importante pour la sécurité des systèmes ?

La gestion des vulnérabilités identifie, évalue et atténue les failles dans les réseaux, les applications et les appareils. En hiérarchisant les mises à jour et en appliquant rapidement des correctifs de sécurité, cela réduit le risque d’exploitation. Intégré à des solutions de cybersécurité plus larges, ce processus est essentiel pour sécuriser les systèmes sensibles et rester en conformité avec les réglementations du secteur. 

Comment les systèmes de détection intelligente améliorent-ils les flux de travail de sécurité ?

Les systèmes de détection intelligents utilisent l’IA pour analyser des tendances, détecter des anomalies et déclencher des réponses automatisées face à des menaces potentielles. Ils réduisent les enquêtes manuelles, améliorent la précision et garantissent une gestion cohérente des incidents basée sur des protocoles de sécurité prédéfinis. En automatisant la détection et la réponse initiale, ils aident les organisations à réagir plus rapidement et plus efficacement aux risques potentiels. 

Qu’est-ce que SOAR, et comment améliore-t-il la réponse aux incidents ?

SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) intègre des outils pour gérer la réponse aux incidents, automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail. Associée à la réponse aux incidents par IA, elle accélère l’investigation et la résolution. 

Comment le contrôle d’accès protège-t-il les systèmes d’information ?

Le contrôle d’accès garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent avoir un aperçu, modifier ou gérer des données sensibles. Cela peut inclure des autorisations basées sur les rôles, l’authentification biométrique ou la vérification multifacteur. 

Comment l'apprentissage profond est-il appliqué à la cybersécurité ?

Les modèles d'apprentissage profond utilisés pour la cybersécurité identifient des modèles complexes dans le trafic réseau et le comportement des utilisateurs, permettant une détection des anomalies plus précise. Ils sont largement utilisés pour la surveillance continue, la détection des menaces avancées et le renforcement des défenses de sécurité dans le Cloud. En s’appuyant sur de vastes ensembles de données, ces modèles s’adaptent aux nouvelles méthodes d’attaque et améliorent la précision de détection au fil du temps. 

Comment l’évaluation des risques renforce-t-elle les stratégies de sécurité ?

L’évaluation des risques permet d’évaluer les vulnérabilités potentielles et leur impact, afin de définir les priorités en matière d’atténuation des risques. Lorsqu’il est renforcé par l’IA, ce processus intègre la détection des menaces par IA et le renseignement sur les menaces par IA pour fournir des analyses basées sur les données. 

L’IA peut-elle fonctionner sans connexion Internet et s’intégrer à des outils de sécurité existants ?

Oui. De nombreuses solutions utilisent des modèles d’IA embarqués qui détectent et répondent aux menaces, même hors ligne, pour une protection continue. L’IA peut également s’intégrer à vos outils existants. Les plateformes de détection et de réponse étendue (XDR) basées sur l’IA peuvent agréger des données issues de points de terminaison, de réseaux, de systèmes d’identité et de services Cloud, pour offrir une vue unifiée et des informations exploitables.


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