Miten tekoäly voi auttaa luomaan parempia luokkahuoneita?
Tekoäly ei ole enää vain scifi-elokuvien futuristinen käsite. Tekoäly on täällä, ja se muuttaa jo nyt koulutusalaa, myös luokanhallintaa.
Kouluttajana joudut usein hoitamaan useita tehtäviä - suunnittelemaan oppitunteja, seuraamaan läsnäoloa, seuraamaan oppilaiden käyttäytymistä ja paljon muuta. Entä jos tekoäly auttaisi yksinkertaistamaan näitä askareita ja antaisi sinulle enemmän aikaa keskittyä opettamiseen? Tässä artikkelissa tarkastelemme, miten tekoäly voi auttaa luokkahuoneen hallinnassa tehden siitä tehokkaampaa ja vaikuttavampaa.
Kuvittele mielessäsi oppimisympäristö, jossa tekoälyavusteinen teknologia integroituu saumattomasti päivittäiseen rutiiniin ja parantaa sinun kykyäsi opettaa ja oppilaiden kykyä oppia. Tässä mielessä tekoäly ei tule olemaan vain työkalu, vaan päivittäinen avustaja pyrkimyksissäsi rakentaa parempi luokkahuoneympäristö.
Tekoäly on nopeasti muuttuva aihe, ja tekoälyn ja koulutuksen väliset yhteydet kehittyvät varmasti tässä kuvatun lisäksi. Kaikki antamamme esimerkit tekoälytyökaluista ja -menetelmistä perustuvat valmistajien omiin kuvauksiin (tai julkaistuihin arviointeihin ja arvosteluihin), ja niitä tarjotaan vain havainnollistamaan tekoälyn mahdollisia kykyjä.
Tekoälysovellukset ja -työkalut luokkahuoneen hallintaan
Vanhemmat ja oppilaat saattavat ajatella, että luokanhallinta on vain lukemisen, kirjoittamisen, laskemisen ja muun opettamista. Opettajina tiedätte kuitenkin, että luokanhallinta on muutakin kuin päivittäistä opetusta - kyse on myös järjestyksen ylläpitämisestä ja sellaisen myönteisen ilmapiirin luomisesta, jossa oppilaiden sitoutuminen ja suoriutuminen kukoistavat. Ja kuten jokainen opettaja tietää, se on paljon työtä.
Onneksi tekoäly on alkanut tarjota ratkaisuja, joko yksinään tai olemassa olevien tuotteiden ja palvelujen lisäyksenä. Tarkastellaan joitakin tekoälysovelluksia ja -työkaluja, joita on jo saatavilla luokkahuoneen hallinnan tehostamiseksi. Koulutuksen tekoälymarkkinat ovat täynnä ja kasvavat innovatiivista teknologiaa, joka lupaa tehdä joistakin tärkeistä opetuksen osa-alueista helpompia ja vähemmän aikaa vieviä, luokkahuonekäyttäytymisestä oppituntien suunnitteluun.
Yksi tällainen työkalu on Classcraft, joka auttaa pelillistämään luokanhallintaa. Kuvittele, että voit muuttaa luokkahuoneesi peliksi, jossa oppilaat ansaitsevat pisteitä tehtävistä, kuten keskusteluihin osallistumisesta tai tehtävien suorittamisesta. Se käyttää tekoälyä analysoimaan oppilaiden käyttäytymistä ja tarjoamaan yksilöllisiä toimenpiteitä, mikä tekee luokanhallinnasta paitsi helpompaa, myös oppilaita kiinnostavampaa.
Toinen usein mainittu tuote on GoGuardian, joka auttaa pitämään oppilaat tehtäviensä parissa. Tekoälyominaisuuksien avulla se valvoo oppilaiden toimintaa heidän laitteillaan ja varmistaa, että he keskittyvät työhönsä eivätkä häiritseviin verkkosivustoihin tai sovelluksiin. Se on kuin digitaalinen avustaja, joka pitää silmällä, jolloin voit keskittyä opettamiseen.
Sitten on Smartick, tekoälypohjainen alusta, joka tarjoaa yksilöllisiä oppimiskokemuksia. Se arvioi jokaisen oppilaan vahvuudet ja heikkoudet ja räätälöi oppitunnit yksilöllisten tarpeiden mukaan varmistaen, että jokainen oppilas on sitoutunut ja oppii tehokkaasti.
Tällaisten työkalujen avulla tekoälyn luokkahuoneen hallinnasta tulee vähemmän valvontaa ja enemmän oppimiskokemuksen parantamista. Tulevaisuutta ajatellen mukautuvan oppimisen ja älykkään sisällön luomisen odotetaan muuttavan luokkahuoneen hallintaa entisestään. Tekoälyjärjestelmät pystyvät ehkä pian mukauttamaan oppitunteja reaaliaikaisesti oppilaiden suoritusten perusteella "sillä hetkellä", jolloin opetusta tai opetussisältöä voidaan muuttaa tarpeen mukaan. Tämä muutos lupaa yksilöllisempiä ja tehokkaampia tapoja vastata kunkin oppilaan oppimistarpeisiin.
Opiskelijoiden läsnäolon seuranta tekoälyn avulla
Läsnäoloseuranta on tärkeä osa luokkahuoneen hallintoa, sillä se toimii lähtökohtana oppilaiden sitoutumiselle ja saavutuksille. Perinteiset menetelmät, kuten oppilaiden nimien päivittäinen "nimenhuuto", ovat kuitenkin aikaa vieviä ja alttiita virheille. Tässä kohtaa tekoäly on alkanut astua kuvaan. Tekoälyavusteisten luokkahuoneen hallintojärjestelmien avulla läsnäoloseurannasta tulee saumattomampi prosessi.
Otetaan esimerkiksi kasvontunnistustekniikan käyttö. Teknologiayritykset kokeilevat jo työkaluja, joiden avulla oppilaat rekisteröidään automaattisesti, kun he astuvat luokkahuoneeseen päivittäin. Näin voitaisiin paitsi säästää arvokasta opetusaikaa myös vähentää virheiden mahdollisuutta. Muutaman hienosäädön avulla tällainen järjestelmä voisi havaita oppilaiden läsnäolomallit, kuten toistuvat myöhästymiset tai ennakoitavissa olevat poissaolot.
Olemme "all in" tekoälyssä, ja Lenovon tekoälytietokoneiden valikoima kasvaa jatkuvasti tarjoten yksilöllisiä tekoälyratkaisuja, jotka helpottavat jokapäiväisiä tehtäviä oppimisessa, pelaamisessa, liiketoiminnassa ja muissa asioissa. Niihin on saatavilla eksklusiivisia tekoälysovelluksia, kuten Lenovo Learning Zone ja Lenovo AI Now, jotka auttavat nostamaan tietojenkäsittelyn uudelle tasolle. Lenovolla tavoitteenamme on tarjota älykkäämpää tekoälyä kaikille työkaluilla, jotka oppivat, mitä tarvitset, suojaavat työsi ja tietosi ja voivat kasvaa kanssasi.
Mikä on tekoälytietokone? Yksinkertaisesti sanottuna se on tietojenkäsittelyn tulevaisuus. Jonain päivänä oletamme, että tietokoneissamme on sisäänrakennettu tekoäly. Mutta siihen asti Lenovo on paikka, josta voit hankkia nykypäivän edistyksellisimmät tekoälyllä varustetut kannettavat tietokoneet. Ja kun teet ostoksia, muista tarkistaa mallit, joissa on CoPilot+ PC -merkki - merkki siitä, että järjestelmä tarjoaa sekä uskomattomia tekoälyominaisuuksia että on rakennettu uusimmalla tekoälyä edistävällä laitteistolla.
Toinen lähestymistapa on RFID-tekniikka, jossa oppilaat kantavat sirukortteja, jotka rekisteröivät automaattisesti heidän läsnäolonsa. Tämä menetelmä voidaan yhdistää tekoälyn kanssa, jolloin saadaan tietoa läsnäolotrendeistä ja voidaan puuttua ongelmiin ennen kuin niistä tulee merkittäviä ongelmia.
Tekoälyn avulla läsnäoloseuranta voi olla muutakin kuin arkinen tehtävä. Se voi olla tietoon perustuva prosessi, joka tarjoaa tietoa, joka auttaa parantamaan oppilaiden sitoutumista ja suorituksia. Tulevaisuudessa tekoälykäyttöisten järjestelmien odotetaan virtaviivaistavan läsnäolon hallintaa entisestään, ja asiantuntijat ennustavat, että nämä työkalut eivät ainoastaan seuraa opiskelijoiden läsnäoloa, vaan ne integroivat myös esteettömyysominaisuuksia, jotka antavat reaaliaikaista tukea vammaisille opiskelijoille.
Tekoälyn käyttö hallinnollisten tehtävien automatisoimiseksi kouluttajille
Hallinnolliset tehtävät vievät usein suuren osan opettajan ajasta, mikä vie aikaa ensisijaiselta tavoitteelta eli oppilaiden opettamiselta ja innostamiselta. Haasteena on suoriutua näistä tehtävistä opetuksen laadusta tinkimättä. Ei olekaan yllättävää, että tekoäly on nousemassa tehokkaaksi voimaksi näiden tehtävien automatisoinnissa, jolloin opettajat voivat keskittyä oppilaiden vuorovaikutukseen ja oppimiseen.
Yksi esimerkki on tekoälyn käyttö esseiden arvostelussa. Gradescopen kaltaisten työkalujen sanotaan auttavan sinua skannaamaan opiskelijoiden töitä ja saamaan välitöntä palautetta yleisimmistä virheistä. Tämä ei ainoastaan nopeuta arvosteluprosessia, vaan myös antaa opiskelijoille nopeampaa palautetta, mikä akateemisissa tutkimuksissa on osoitettu parantavan oppimistuloksia.
Tekoäly voi auttaa myös aikataulutuksessa. Ajattele tekoälyllä toimivaa aikatauluavustajaa, joka voisi koordinoida tapaamisia sinun, vanhempien ja kollegoiden välillä ilman edestakaisia sähköpostiviestejä perustuen tekoälyllä parannettuun ymmärrykseen kaikkien saatavuudesta ja mieltymyksistä. Tuloksena on ryhmätapaamisia, jotka sopivat kaikille heti ensimmäisellä kerralla.
Jopa oppituntien suunnittelua voidaan tehostaa tekoälyn avulla. Squirrel AI:n kaltaisten alustojen on kuvattu tarjoavan tietoa tehokkaimmista opetusmenetelmistä ja -resursseista oppilaiden suoritustietojen perusteella. Tehokkaasti käytettynä tämä voi auttaa sinua laatimaan oppitunteja, jotka ovat kiinnostavampia ja vaikuttavampia.
Automatisoimalla aikaa vieviä tehtäviä tekoälyn luokkahuonehallintatyökalujen avulla voit käyttää enemmän aikaa oppilaiden hoitoon ja vähemmän paperitöihin. Tulevaisuutta ajatellen koulutustehtävien automatisoinnin pitäisi edelleen kehittyä, mukaan lukien tekoälyllä toteutettujen kokeiden eheyden kaltaiset käsitteet. Näiden järjestelmien odotetaan auttavan varmistamaan turvalliset ja puolueettomat arvioinnit ja etsivän samalla malleja, jotka saattavat viitata huijaamiseen tai töiden kopioimiseentoisten opiskelijoiden .
Päätelmä
Tekoälyn integroiminen luokkahuoneen hallintaan ei ole vain päivitys, vaan se muuttaa pelin. Kun otat tekoälytyökalut käyttöön luokkahuoneen hallinnassa ja hallinnoinnissa, teet työstäsi helpommin hallittavaa ja rikastutat oppilaiden opetuskokemusta.
Kuvittele luokkahuone, jossa käytät vähemmän aikaa arkisiin tehtäviin ja enemmän nuorten mielten innostamiseen. Tekoäly tekee siitä mahdollista. Kyse ei ole vain tehokkuudesta, vaan myös siitä, että opettaminen ja oppilaiden oppiminen paranevat.
Koulutusympäristön kehittyessä tekoäly lupaa muuttaa perinteisiä menetelmiä ja vapauttaa uusia mahdollisuuksia luokkahuoneissa kaikkialla maailmassa. Pysyttelemällä ajan tasalla ja valmistautumalla näihin muutoksiin voit olla eturintamassa huomisen edistysaskeleissa koulutuksessa.
