Hvordan kunstig intelligens ændrer undervisning og læring
Det er næsten for simpelt at sige, at kunstig intelligens (AI) er overalt, men det er det næsten - og uddannelse står højt på listen over områder, hvor AI kan være en gamechanger. Lærere eksperimenterer allerede med at bruge AI til at tilpasse undervisningen til den enkelte elev. En dag kan det måske aflaste travle undervisere med at give karakterer til prøver eller hjælpe med at levere skræddersyet undervisning til elever med forskellige evner. Listen fortsætter.
Men der er udfordringer ved at introducere AI i undervisningssammenhænge. Først og fremmest skal de studerende udnytte fordelene ved kunstig intelligens, men de skal ikke bruge den til at erstatte deres egen læring og tænkning (eller opgaveskrivning!). Et andet spørgsmål er, om den digitale kløft kan afholde nogle studerende fra at få adgang til eller forstå, hvordan de kan drage fordel af AI. Og som med andre teknologiske løsninger kan der være bekymringer om databeskyttelse.
AI i uddannelse er et stort emne, og det bliver hele tiden større. Lad os dykke ned i det.
AI er et emne i rivende udvikling, og forbindelserne mellem AI og uddannelse vil helt sikkert udvikle sig ud over, hvad der er beskrevet her. Alle eksempler på AI-værktøjer og -metoder, som vi giver, er baseret på producenternes egne beskrivelser (eller offentliggjorte evalueringer og anmeldelser) og tilbydes kun for at illustrere AI's potentielle evner.
Hvordan bruges AI i uddannelse i dag?
AI får allerede "gode karakterer" for nogle tidlige anvendelser inden for uddannelsesområdet, lige fra personlige læringsstier til administrativ støtte. Et eksempel er adaptive læringssystemer, som bruger AI til at skræddersy uddannelsesindhold, så det passer til den enkelte elevs unikke læringstempo og -stil. Populært citerede eksempler på dette område omfatter Knewton, DreamBox Learning, ALEKS og Smart Sparrow.
Sprogoversættelses- og læringsapps er et andet eksempel. De har eksisteret i et stykke tid, men AI-drevne forbedringer udvider værktøjernes funktionssæt. I dagens klasseværelser bruges apps til at fremskynde sprogindlæring - en stor hjælp, når elevgrupperne er forskellige - samt til at hjælpe med udtale og give feedback i realtid på ordvalg og grammatik. Undervisere advarer dog om, at disse værktøjer kun bør være et supplement, ikke en krykke, og siger, at overdreven afhængighed af AI-værktøjer faktisk kan hindre fremskridt i sprogindlæringen.
Et andet populært emne inden for AI i uddannelse er intelligent vejledningsteknologi. Disse AI-drevne platforme kan give øjeblikkelig feedback og støtte til eleverne, når lærerne ikke er tilgængelige, hvilket gør dem særligt nyttige i forbindelse med vanskelige emner, hvor eleverne let bliver frustrerede. Carnegie Learning har f.eks. vundet anerkendelse for et AI-drevet matematikundervisningssystem i eget tempo til gymnasieelever.
Andre områder, hvor AI forventes at spille en rolle inden for uddannelse på kort sigt, omfatter automatisering af administrative opgaver som f.eks. bedømmelse af eksamener (måske endda evaluering af frit indhold som essays), som traditionelt har optaget en stor del af en lærers tid hver dag. AI-drevne løsninger kan også hjælpe studerende med at tilmelde sig undervisning på en måde, der holder dem på den korteste vej til at opnå en grad, eller finde metoder til at forbedre en hel skoles elevplaner og bevægelser mellem klasserne. Og studerende kan bruge AI-baserede værktøjer til at forbedre deres studieplaner og præstationer.
Derudover bruges AI til at udvikle virtuelle klasseværelser og online læringsplatforme - en teknologi, der er særlig vigtig i tider, hvor fjernundervisning bliver nødvendig, som det skete under den globale COVID-pandemi. Disse platforme bruger AI til at levere interaktivt og engagerende indhold, der sikrer, at de studerende forbliver motiverede, selv når de lærer hjemmefra. For eksempel bruger platforme som Coursera og edX AI til at anbefale kurser baseret på din tidligere læringshistorik, hvilket sikrer en skræddersyet og effektiv uddannelsesoplevelse.
AI i uddannelse handler i dag om at skabe en mere personlig, effektiv og engagerende læringsoplevelse på tværs af alle uddannelsesniveauer. Og eksperter siger, at der kommer mere i fremtiden. Men før vi diskuterer morgendagens AI-forbedrede undervisningsteknologi, så lad os se på, hvorfor AI har så stort potentiale til at hjælpe lærere og elever overalt.
Hvad er fordelene ved at bruge AI i undervisningen?
Først og fremmest giver nutidens AI-baserede undervisningsværktøjer mulighed for meget personlige læringsoplevelser. Ved at analysere tidligere indhold og realtidsdata om elevernes læringsvaner og fremskridt kan AI-værktøjer tilpasse deres lektioner, så ingen bliver overvældet - eller underudfordret. Eksperter siger, at dette kan øge læringsresultaterne, selv om de er hurtige til at bemærke den fortsatte betydning af direkte undervisning og interaktion mellem lærer og elev.
For studerende kan AI tilbyde personlige studiehjælpemidler og revisionsværktøjer, der tilpasser sig deres læringsstil. De kan være nyttige til eksamensforberedelse og give målrettede øvelsesspørgsmål om emner og områder, hvor AI'en fornemmer, at den enkelte studerende har mest brug for hjælp. En advarsel: Hvis man stoler for meget på AI, kan det hæmme udviklingen af problemløsningsfærdigheder. Og fristelsen til at bruge AI-baserede værktøjer til at skære hjørner af lektier og skriftlige opgaver bør ikke overses.
En ofte overset fordel er den tilgængelighed, som AI giver, da AI-drevne værktøjer tilbyder nye former for støtte til studerende med handicap, nedbryder barrierer for læring og sikrer inklusion. For eksempel kan stemmegenkendelse og tekst-til-tale-teknologi hjælpe unge studerende med syns- eller læsevanskeligheder. På universitetsniveau kan AI hjælpe internationale studerende med at overvinde sprogbarrierer med oversættelser i realtid, så de kan deltage mere fuldt ud i diskussioner i klasseværelset.
AI fremmer også effektiviteten i uddannelsesmiljøer. Ved at automatisere rutineopgaver frigøres værdifuld tid for lærerne, så de kan bruge mere tid sammen med eleverne. På nogle skoler hjælper AI-forbedrede værktøjer med at planlægge forældremøder, mens andre skoler eksperimenterer med at bruge ansigtsgenkendelsesteknologi til at bekræfte dagligt fremmøde.
AI kan også fremme kreativiteten i undervisningen. Når AI tager sig af "møtrikkerne og boltene" i undervisningen, kan lærere og elever bruge mere tid på at tænke og løse problemer. Et specifikt eksempel: AI-drevne værktøjer giver allerede arkitektstuderende mulighed for at eksperimentere med nye designteorier og få øjeblikkelig analyse af deres designs levedygtighed, og denne AI-drevne feedback fremskynder deres innovation.
Hvad er udfordringerne ved at bruge AI i undervisningen?
Fordelene ved kunstig intelligens i undervisningen er imponerende, men det er vigtigt at erkende, at der følger udfordringer med. En vigtig bekymring er databeskyttelse. AI-systemer kræver adgang til betydelige mængder data for at fungere effektivt, hvilket rejser spørgsmål om, hvordan elevers og læreres personlige oplysninger indsamles, opbevares og bruges. Skoler opfordres til at oprette og følge veldefinerede privatlivsprotokoller for at beskytte disse personlige data, med særlig opmærksomhed på at beskytte yngre elever.
For studerende ligger en anden udfordring - eller fristelse - i det potentielle misbrug af AI-værktøjer. Nu ved alle, at AI-baserede værktøjer kan bruges til at gøre det lettere at snyde, f.eks. ved at generere essaytekst, så de studerende ikke behøver at skrive selv, eller ved at løse matematiske problemer på måder, der gør det muligt for de studerende at springe de typiske trin for kritisk tænkning over. Det er naturligvis vigtigt, at de studerende bruger AI på en ansvarlig og etisk måde. Der er klare og definerbare grænser mellem hjælp og akademisk uærlighed.
Vi er "all in" på AI med et voksende udvalg af Lenovo AI-pc'er, der tilbyder personaliserede løsninger med kunstig intelligens, som gør hverdagens opgaver lettere inden for læring, gaming, forretning og meget mere. De fås med eksklusive AI-applikationer som Lenovo Learning Zone og Lenovo AI Now, der hjælper med at løfte computere til nye niveauer. Hos Lenovo er vores mål at levere smartere AI til alle med værktøjer, der lærer, hvad du har brug for, beskytter dit arbejde og dine data og kan vokse sammen med dig.
Hvad er en AI-pc? Det er ganske enkelt fremtidens computere. En dag vil vi bare gå ud fra, at vores pc'er har indbygget kunstig intelligens. Men indtil da er Lenovo stedet, hvor du kan købe nutidens mest avancerede AI-forbedrede bærbare computere. Og når du handler, skal du huske at tjekke modeller med CoPilot+ PC-mærket - et tegn på, at systemet både tilbyder fantastiske AI-funktioner og er bygget med den nyeste AI-boostende hardware.
En anden udfordring ved at bruge AI i uddannelse er den digitale kløft. Ikke alle lærere og elever har lige adgang til den teknologi, der er nødvendig for at drage fordel af AI-baserede værktøjer - noget, der kun kan forværre de eksisterende uligheder i uddannelsessystemet på verdensplan. Heldigvis er der allerede bestræbelser i gang for at sikre, at flere elever, uanset deres velstand eller placering, kan få adgang til AI-forbedret læring. Programmer, der giver bærbare computere, software og internetadgang til elever, der ikke har det, er vigtige, især på steder, hvor fjernundervisning er udbredt.
Der er også spørgsmålet om overdreven afhængighed af teknologi. Selvom kunstig intelligens i høj grad kan hjælpe i uddannelsesprocesser, advarer eksperter om, at den ikke bør erstatte den menneskelige kontakt, som mange anser for at være afgørende i undervisningen. I den forstand forventes undervisernes vigtige rolle som mentorer og vejledere ikke at forsvinde lige foreløbig. Men samtidig bliver undervisere og institutioner nødt til at holde sig ajour med de seneste AI-fremskridt, så de effektivt kan integrere ny teknologi i deres indsats. Det kræver løbende faglig udvikling og en vilje til at omfavne forandringer.
Hvordan vil AI ændre uddannelse i fremtiden?
Et af de mere spændende perspektiver er potentialet for AI til at tilbyde virkelig personlig uddannelse på globalt plan. Forestil dig en verden, hvor alle elever har adgang til den samme topkvalitet - men individuelt tilpassede - læringsoplevelser. Sådanne fremskridt kan gøre uddannelse mere retfærdig, effektiv og engagerende end nogensinde før.
AI er også klar til at forbedre samarbejdsbaseret læring. På gymnasier og universiteter kan fremtidige AI-systemer lette virtuelle gruppeprojekter og diskussioner, uanset hvor den enkelte studerende befinder sig. For yngre studerende kan AI-drevne platforme muliggøre tværkulturelle møder og idéudvekslinger og berige deres daglige læring ved at dele deres erfaringer med andre børn på samme alder i andre lande.
Det forventes også, at AI vil introducere nye metoder til at vurdere elevernes forståelse og præstationer. Traditionelle eksamener kan vige for kontinuerlige, AI-drevne modeller, der evaluerer hver elevs udvikling af færdigheder i realtid. Dette skift kan føre til en mere holistisk tilgang til uddannelse med fokus på beherskelse og anvendelse af viden i stedet for blot udenadslære.
KonklusionAI giver en række fordele, lige fra personlige læringsoplevelser til øget tilgængelighed og effektivitet. Det er et stort emne, og det er ikke bare et futuristisk emne. AI er her allerede, og det ændrer den måde, vi underviser og lærer på.
Men samtidig med at vi omfavner disse fremskridt, er det vigtigt at tage fat på de udfordringer, de medfører. AI-baserede uddannelsesværktøjer skal være sikre for at sikre databeskyttelse. De skal være lige tilgængelige, uanset den studerendes formue eller placering på kloden. Og de skal altid supplere, ikke erstatte, det menneskelige aspekt af den personlige undervisning.
