Informatiker, Chemiker und Ärzte an einer renommierten Universität in Massachusetts entwickeln mit Hilfe des hochmodernen Cannon-Supercomputers von Lenovo maßgeschneiderte Behandlungen für Krebs und eine Vielzahl anderer Krankheiten.
The average life expectancy in most countries is rising. But as a result, our medical needs are becoming more complex—and there’s pressure on global healthcare to keep pace.
HPC helps improve and accelerate the diagnosis of disease and even helps identify the best care pathways. For example, machine learning systems enabled by HPC, can be trained to identify anomalies within images, such as patient scans, through comparisons with wider datasets.
Researchers at the Barcelona Supercomputing Center (BSC) are investigating the applications of this technology by helping ophthalmologists to detect retinal diseases more quickly. The researchers used analytical models to process scans of patients’ eyes through the center's HPC cluster. As HPC evolves further, the degree of granularity will increase, facilitating even more accurate image recognition and opening up brand-new disease areas for diagnosis.
This technology has many other applications too, including modelling exactly how the human brain works, like a project at Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany. There, they are trying to solve one of biology’s greatest mysteries—how the human brain creates consciousness. And as analytics advance, HPC can become a vital tool for healthcare worldwide, even as our needs become more complex.
Breakthroughs in computing systems have made it possible to tackle immense obstacles — from Dallara’s obsession with innovative and safe racecars, to oil field exploration, to financial risk assessment, to genome mapping at the CSIR Institute of Genomics and Integrative Biology, to predicting weather patterns that protect coastal communities at North Carolina State University. Advancements in HPC have propelled our understanding of the world and universe at an exponential rate.
Als weltweit führendes Unternehmen im HPC-Bereich arbeitet Lenovo eng mit wichtigen Partnern aus verschiedenen Branchen zusammen, um die Technologien zu entwickeln, zu integrieren und bereitzustellen, die Unternehmen zur Datenverarbeitung auf Exascale-Niveau benötigen. Ein Bereich, der bei Lenovo „Exascale to EveryscaleDie durchschnittliche Lebenserwartung in den meisten Ländern steigt. Infolgedessen werden unsere medizinischen Bedürfnisse jedoch immer komplexer – und das globale Gesundheitswesen muss mit dieser Entwicklung Schritt halten.
HPC unterstützt und beschleunigt die Diagnose von Krankheiten und die Ermittlung der optimalen Behandlungsmöglichkeiten. So können beispielsweise dank HPC mögliche Systeme für maschinelles Lernen so trainiert werden, dass sie Anomalien in Bildern, wie z. B. Patientenscans, durch Vergleiche mit vielen anderen Daten erkennen.
Forscher im Barcelona Supercomputing Center (BSC) untersuchen die Anwendungen dieser Technologie, die Augenärzten dabei hilft, Netzhauterkrankungen schneller zu erkennen . Die Forscher verwendeten analytische Modelle, um Scans von Patientenaugen über den HPC-Cluster des Zentrums zu verarbeiten. Mit der Weiterentwicklung von HPC steigt auch die Genauigkeit, was eine noch präzisere Bilderkennung ermöglicht und Diagnosen zu völlig neuen Krankheitsbereichen eröffnet.
Darüber hinaus hat diese Technologie viele weitere Anwendungen. Eine von diesen ist die Modellierung der genauen Funktionsweise des menschlichen Gehirns, z. B. im Rahmen eines Projekts bei einer großen Supercomputing-Organisation in Europa, wo Forscher herausfinden wollen, wie im Gehirn ein Bewusstsein entsteht. Durch die Fortschritte im Bereich der Analysen kann sich HPC zu einem wichtigen Werkzeug für das Gesundheitswesen weltweit entwickeln – trotz immer komplexerer Anforderungen.
Dank neuer Erfolge in der Entwicklung von Computersystemen konnten große Hürden genommen werden. Einige Beispiele sind Innovationen für sicherere Rennwagen bei Dallara Automobili in Italien, die Ölfelderkundung, finanzielle Risikobewertungen, die Genomkartierung am CSIR Institute of Genomics and Integrative Biology und die Vorhersage von Wettermustern zum Schutz von Küstengebieten an der North Carolina State University. Fortschritte beim HPC haben unser Verständnis der Welt und des Universums deutlich vorangetrieben.
Die Zukunft der Genomforschung hängt letztendlich von der Technologie ab. Daher ist es wichtig, dass wir unsere HPC-Möglichkeiten kontinuierlich optimieren, um so die Grenzen für neue wissenschaftliche Erkenntnisse stetig zu erweitern.
— Dr. Miguel Vazquez, Leiter der Abteilung Genominformatik, Barcelona Supercomputing Center
Als weltweit führendes Unternehmen im HPC-Bereich arbeitet Lenovo eng mit wichtigen Partnern aus verschiedenen Branchen zusammen, um die Technologien zu entwickeln, zu integrieren und bereitzustellen, die Unternehmen zur Datenverarbeitung auf Exascale-Niveau benötigen. Ein Bereich, der bei Lenovo „Exascale to Everyscale™“ genannt wird. Die preisgekrönten HPC-Lösungen von Lenovo helfen Forschern weltweit, die Grenzen des Möglichen zu verschieben und einige der größten Herausforderungen unserer Welt zu bewältigen.
Sehen Sie sich in den folgenden Fallstudien von Lenovo-Kunden interessante HPC-Anwendungsbeispiele an:
FALLSTUDIEN
Das Barcelona Supercomputing Center setzt für das Genomics Optimization and Scalability Tool von Lenovo auf Lenovo ThinkSystem SR950-Server, um seine Möglichkeiten in der Multiomik-Forschung weiterzuentwickeln und ein neues Kapitel bahnbrechender Forschung anzugehen.
Damit ihre automatisierte Anti-Vogelschlag-Lösung schnell bereitgestellt werden konnte, nutzte The Edge Company Lenovo AI ThinkSystem SR650-Server zur Entwicklung einer Hochleistungs-Anwendung. Mit dieser Anwendung können Flughäfen ihren Luftraum kostengünstig schützen und gleichzeitig ein Höchstmaß an Sicherheit für die Reisenden gewährleisten.
Das Earth Observation Data Centre (EODC) nutzt Lenovo ThinkSystem SR635-Server, um eine Flutüberwachung nahezu in Echtzeit zu ermöglichen.
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