Ärzte und KI: Kann eine Kombination das Gesundheitssystem verbessern?

KI-Potenzial im Kampf gegen den Krebs

Es gibt nur wenige Dinge in der Gesundheitsversorgung, die mehr von KI profitieren als Krebsdiagnosen und -behandlungen. Führende Forschungsuniversitäten arbeiten schon jetzt gemeinsam mit den KI-Innovationszentren von Lenovo an Diagnosemodellen für verschiedene Krebstypen, mit denen Patienten bessere Diagnosen erhalten sollen.

Deep Learning gleicht MRI- oder CT-Scans neuer Verdachtsfälle mit einer umfangreichen Datenbank für Fälle ab, die zuvor von Tausenden von Ärzten diagnostiziert wurden. Radiologen verfügen somit über eine wichtige Expertenressource, auf die sie zurückgreifen können. All das schafft KI. Voraussetzung dafür ist aber, dass sie durch eine starke Cloud-Computing-Umgebung gestützt wird: Diese ist mit jederzeit verfügbaren, skalierbaren Speicher systemen und schnell reagierenden Ressourcen am Rand des Netzwerks ausgestattet.

Doch was passiert, wenn KI-unterstützte Diagnosen auf andere intelligente Technologien treffen? Durch diese Kombination kann die Leistungsfähigkeit von Diagnosen – sowohl in großen Krankenhäusern als auch in Gesundheitszentren an vorderster Front – sogar noch erhöht werden. Und genau das ermöglicht die E-Health-Lösung von Lenovo. E-Health konzentriert sich aktuell auf die Analyse von Lebertumoren und integriert die Expertise von Medizinern mit Deep-Learning-Algorithmen und 3D-Modellierung zur Rekonstruktion. Ärzte können Tumorparameter besser verstehen und CT-Aufnahmen präziser deuten. Darüber hinaus sind sie mit E-Health in der Lage, auch in schwierigen Momenten persönlich mit Patienten zu interagieren, sich von ihrer menschlichen Seite zu zeigen und Anteilnahme und Vertrauen zu vermitteln.

Die Grenzen der Medizin neu definieren

Die Thermoablation von Tumoren gilt als minimal-invasive und vielversprechende Krebsbehandlung. Es gibt jedoch einen großen Nachteil, der verhindert, dass sie als Primärtherapie eingesetzt wird: Mediziner können Gewebeschädigungen nicht in Echtzeit visualisieren und kontrollieren. Mithilfe der KI-optimierten Workstations von Lenovo konnte TechsoMed BioTrace entwickeln und ermöglicht es Ärzten so, einst versteckte Aspekte jetzt sichtbar zu machen. Dank kontinuierlicher Echtzeit-Beobachtung und -Analyse im Laufe des gesamten Verfahrens können Ärzte mit BioTrace die Ablation von Zielgewebe maximieren und gleichzeitig Schäden an gesundem Gewebe minimieren. Darüber hinaus können Beschwerden und Kosten drastisch reduziert werden – letztere fallen bis zu zehnmal geringer aus, als dies für Bestrahlungs- und Chemotherapie der Fall ist. Biotrace nimmt nur wenige Minuten in Anspruch und verwendet leistungsstarke KI-Algorithmen, die auf den intelligenten Infrastrukturlösungen von Lenovo basieren.

Die Innovationen gehen weit über die Krebsbehandlung hinaus 

• Radiologieabteilungen sind zwar weltweit unterbesetzt, für die Patientenversorgung und für Krankenhäuser gleichzeitig aber auch unerlässlich. KI kann Abhilfe schaffen. Mithilfe von Mustererkennung und maschinellem Lernen können Radiologen das KI-Potenzial nutzen, um Patienten zu priorisieren und den ärztlichen Zeitaufwand zu optimieren. Fälle werden außerdem nach dem Vier-Augen-Prinzip betrachtet, wodurch sich vermeidbare Fehler reduzieren lassen.

• Dank der Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO) konnten Forscher des Barcelona Supercomputing Center ein KI-Modell zur Erkennung von Netzhautveränderungen entwickeln. Die Erkennung ist in weniger als zehn Minuten möglich und kann die Sehkraft von Millionen von Menschen retten.

Intelligentere Technologie ist in der Lage, Leben zu retten – doch nur im Zusammenschluss mit Forschern, Mediziner und Patienten. Um die Technologie zu optimieren und so an wechselnde Herausforderungen anzupassen, bedarf es noch eines anderen Partners in der Gesundheitsversorgung: des IT-Experten. Mit den Lenovo Services für das Gesundheitswesen können sich Ärzte auf die Verbesserung der Patientenversorgung und Ergebnisse konzentrieren. Lenovo und IT-Experten im Gesundheitssystem stellen Medizinern das volle KI-Potenzial zur Verfügung und können die medizinische Forschung und personalisierte Behandlungen so radikal verändern.