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„Es lässt sich nicht leugnen, dass KI stromhungrig sein kann, aber mit einem sorgfältigen Management, sorgfältiger Entwicklung, Smart-Komponentenauswahl und Plattformoptimierung hat UQ ein HPC-System integriert, das effizient läuft und nur die Leistung verwendet, die die KI-Chips benötigen.“
The University of Queensland hat eine HPC-Umgebung implementiert, die auf dem Lenovo ThinkSystem SR685a V3 basiert und von AMD Instinct MI300X Beschleunigern unterstützt wird. Mit dem extrem hohen GPU-Speicher führt die Lösung KI-Arbeitslasten viel schneller aus und reduziert die Modelltrainingszeiten.
Kundenproblem
The University of Queensland wollte ihre Forscher in die Lage versetzen, die neuesten KI-gestützten Tools und Techniken zu nutzen, um ihre Arbeit voranzutreiben.
Lösung von Lenovo
Mit Lenovo ThinkSystem SR685a V3 Servern, die durch AMD Instinct MI300X Accelerators unterstützt werden, hat die Universität eine der leistungsstärksten HPC-Plattformen im australischen Bildungssektor implementiert.
Auswirkungen auf das Geschäft
Die Universität hat die KI-Arbeitslasten drastisch beschleunigt, sodass Forscher KI-Modelle viel schneller trainieren und die Grenzen ihres Fachgebiets erweitern können.
„Wenn Sie erstklassigen Köpfen erstklassige Tools an die Hand geben, können Durchbrüche folgen. Wir bauen nicht nur die Infrastruktur auf: Wir ermöglichen Entdeckungen.“
Jake Carroll, Director, Research Computing Centre, The University of Queensland
Ergebnisse
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