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„Die Zukunft der bodengestützten Beobachtungsastronomie umfasst den Bau und Betrieb großer Teleskope und Anordnungen kleinerer Teleskope. Dieser zweite Weg bietet einzigartige Vorteile, wie z. B. die gleichzeitige Überwachung großer Himmelsbereiche und seine unmittelbare Anpassung an sich ändernde Beobachtungsanforderungen. Dieser Ansatz erfordert die Fähigkeit, eine große Menge dynamischer Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Hier spielt die Entwicklung fortschrittlicher Rechensysteme, künstlicher Intelligenz und GPUs eine entscheidende Rolle. Dank der extrem leistungsstarken Lenovo-Lösung ist unser Teleskopnetzwerk jede Nacht am Teide-Observatorium in Betrieb.“

Dr. Miquel Serra-Ricart

Mitbegründer & CSO, Light Bridges

Unter den Sternen neue Antworten finden

Light Bridges fördert neue Wege der öffentlich-privaten Partnerschaft in der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt auf professioneller Astronomie. Das Unternehmen hat seinen Sitz auf den Kanarischen Inseln in Spanien, einem Ort mit unübertroffener atmosphärischer Qualität, und bietet Wissenschaftlern eine schnellere und flexiblere Möglichkeit, auf die Werkzeuge und Mittel zuzugreifen, die sie zur Weiterentwicklung wichtiger Forschung benötigen.

In Zusammenarbeit mit dem Instituto de Astrofísica de Canarias (Astrophysik-Institut der Kanarischen Inseln) hat Light Bridges ein privates Netzwerk von Teleskopen am Teide-Observatorium auf Teneriffa aufgebaut. Seine erste Installation ist das Two-Meter Twin Telescope (TTT), vier professionelle Roboterteleskope, mit denen erdnahe Objekte wie Asteroiden und Kometen sowie andere kosmische Phänomene wie Supernovae, aktive Galaxienkerne, Exoplaneten und Schwarze Löcher untersucht werden.

Seit Jahrtausenden blickt die Menschheit zu den Sternen, um mehr über unseren Platz im Universum zu erfahren. Moderne Teleskope und empfindliche Detektoren haben dieses Verständnis dramatisch vertieft. Sie bringen aber auch neue technische Herausforderungen mit sich, nämlich die Notwendigkeit, astronomisch große Datenmengen zu lesen, zu speichern, zu indizieren und zu analysieren.

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