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„Aufgrund der Leistung und der Funktionen bietet uns die Lösung von Lenovo viele Möglichkeiten zur Innovation. Die Ergebnisse sind wirklich beeindruckend und wir sind mit unserer Wahl mehr als zufrieden.“

Luisa D’Andrea

IT-Manager, Centro di medicina

Verbesserung der Patientenerfahrung durch optimierte Verwaltungsdienste

Der private Gesundheitsdienstleister Centro di medicina betreibt 45 Polikliniken in Norditalien und möchte als nationale Marke expandieren. Da die Arbeitsbelastung durch mehr Patienten steigt und die Zahl der Mitarbeiter zunimmt, verlässt sich das Centro di medicina auf Lösungen von Lenovo und VMware, um sicherzustellen, dass Ärzte Daten immer zur Hand haben, während gleichzeitig der Arbeitsaufwand für die Backoffice-Verwaltung reduziert und die Betriebskosten gesenkt werden.

Kundenproblem

Da das Unternehmen wuchs, wurde es immer schwieriger, mit den vorhandenen IT-Systemen schnell auf Terminanfragen von Patienten zu reagieren, und die Bereitstellung von Patientendaten für die Ärzte erfolgte sehr langsam. Dies wirkte sich negativ auf das Versprechen des Unternehmens „Keine Wartezeit“ aus.

Lösung von Lenovo

Centro di medicina arbeitete mit SINAPSI Srl – Villorba zusammen, um einen Lenovo ThinkSystem SR650 Server mit VMware vSphere® Virtualisierung bereitzustellen, der es virtuellen Maschinen ermöglicht, Patiententermine, klinische Daten, Krankenhausüberweisungen und vieles mehr zu bearbeiten.

Auswirkungen auf das Geschäft

Die Reaktionszeiten haben sich verbessert, die Ärzte konnten die Patientenerfahrung optimieren und das Versprechen „Keine Wartezeit“ kann jetzt eingehalten werden. Die Systeme von Lenovo bieten die Möglichkeit für skalierbares Wachstum, sobald Centro di medicina landesweit expandiert.

„Centro di medicina entschied sich für Lenovo, weil das Unternehmen für Zuverlässigkeit und Qualität in Kombination mit hoher Leistung und Kapazität steht.“

Fanny Miggiano, Chief Technology Officer, Centro di medicina

Ergebnisse

  • ·       Reduziert die Wartezeiten für Backoffice-Prozesse auf fast Null
  • ·       Reduziert Komplexität
  •        Skalierbare Kapazität

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