Grandes Volúmenes de Datos

  • Grandes Volúmenes de Datos

    Información con tiempos más rápidos para ganar valor

    El análisis de datos determina decisiones en todas las empresas. Para obtener una mejor perspectiva comercial, necesitas manejar tu volumen, variedad y velocidad de datos, al mismo tiempo que se aplica el análisis de datos. Con los diseños validados de Lenovo Big Data en los servidores de Lenovo puedes aprovechar la potencia de Apache™ Hadoop® y Apache™ Spark® con Cloudera®, Hortonworks®, IBM® y MapR®. Además, un conjunto potente de soluciones basadas en IBM puede implementarse por separado o en conjunto para permitir capacidades de análisis de datos como análisis de datos SQL de alto rendimiento, almacén flexible de datos y un conjunto versátil de herramientas científicas de datos. Los servidores de Lenovo proporcionan bases flexibles y altamente confiables para las soluciones de análisis de datos de tu empresa de manera que puedas explotar el valor de tus datos y proporcionar información en forma más rápida.

    • Excelente escalabilidad para que crezcas a medida que crecen tus cargas de trabajo.
    • El procesamiento de transacciones líder de la industria, para que tomes mejores decisiones comerciales más rápido.
    • Capacidad de alto rendimiento que te permite responder con mayor velocidad.
    • Sistemas optimizados y diseños validados para reducir el tiempo de creación de valor.

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    Diseño Lenovo de big data validado para Cloudera Enterprise

    Con el diseño big data de Lenovo validado para Cloudera Enterprise, Lenovo ofrece una solución certificada para entornos Apache Hadoop y Apache Spark. Estas configuraciones probadas realizan análisis complejos de datos estructurados y no estructurados. Estas ofertas proporcionan la planificación, las consideraciones de diseño y las mejores prácticas para implementar Cloudera Enterprise con una variedad de productos Lenovo, incluidas las capacidades de alto rendimiento de los servidores ThinkSystem SR650 y SR630 de Lenovo.

    Además, estos diseños validados abordan el despliegue de plataformas de big data con Cloudera Enterprise en un entorno de servidor virtualizado VMware vSphere. Compatible con los servidores ThinkSystem de Lenovo, este aspecto del diseño Lenovo de big data validado para Cloudera Enterprise proporciona a los administradores la capacidad de gestionar soluciones de big data de forma similar a otras cargas de trabajo virtualizadas de VMware vSphere.

    Para empresas con entornos de uso intensivo de almacenamiento, el diseño validado de ThinkSystem ofrece una opción para el escalado independiente de recursos de almacenamiento y computación con DriveScale. Los adaptadores DriveScale implementados con los servidores ThinkSystem SR530 permiten utilizar el rentable almacenamiento de conexión directa ThinkSystem D3284 para ampliar la capacidad de almacenamiento por nodo. Los administradores pueden dimensionar de forma óptima su entorno Cloudera Enterprise para evitar un posible sobreaprovisionamiento de recursos informáticos.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para Cloudera Enterprise con VMware

    Este diseño validado de Big Data de Lenovo para Cloudera Enterprise con VMware ofrece una solución integrada y totalmente probada que combina los beneficios de la tecnología de vanguardia con funciones maduradas preparadas para las empresas. Implementada en un entorno de servidor virtualizado VMware vSphere, esta solución ofrece un entorno certificado Cloudera Enterprise para cargas de trabajo ClouderaHadoop y Spark.

    Esta solución de Lenovo emplea diversas configuraciones nodales basadas en los servidores System x3650 M5 y System x3550 M5 de Lenovo. Las diversas opciones nodales soportan una amplia variedad de cantidades de VM y niveles de rendimiento. Tener una cantidad de opciones para elegir, le permite a los administradores seleccionar la configuración más adecuada para sus requisitos de tamaño y rendimiento. La combinación de VMware vCenter con Cloudera Enterprise y los servidores de Lenovo, servicios y equipos de redes, le permite a Lenovo ofrecer un cluster virtualizado de gran cantidad de datos que le permite a las empresas:

    • Lograr mayor eficiencia y flexibilidad para administrar un cluster de gran cantidad de datos en un entorno virtualizado
    • Obtener información empresarial a partir de los datos con una plataforma diseñada para almacenar, administrar y procesar datos a escala
    • Implementar una solución certificada de Cloudera que está diseñada para adaptarse a diversas necesidades de capacidad y escalabilidad
    • Aprovechar la elasticidad de la solución habilitada por la capacidad de aumentar o reducir el cluster en base a las demandas de cargas de trabajo.

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    Diseño Lenovo de big data validado para Hortonworks Data Platform

    Esta arquitectura de referencia de diseño Lenovo de big data validado para Hortonworks Data Platform proporciona una solución integrada que combina las ventajas de las tecnologías más punteras con características avanzadas y preparadas para la empresa. Partiendo de una plataforma de hardware preconfigurada que está certificada por Hortonworks, esta solución ayuda a tu equipo a estar preparado y efectuar análisis rápidamente.

    La cartera de productos Lenovo ThinkSystem constituye una base de alto rendimiento para esta solución con los servidores de rack Lenovo ThinkSystem SR630 y SR650 y con los switches de red Lenovo ThinkSystem, con velocidades de hasta 100 Gbps.

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    Plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM

    Debido a que las empresas buscan adoptar procesos de toma de decisiones que se basan en datos para obtener una ventaja competitiva o garantizar la eficacia operativa, Lenovo, IBM e Intel han creado una plataforma de análisis de datos convergente para hacer que la transición sea lo más simple posible. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM proporciona soporte de nivel empresarial para las necesidades de análisis de datos de una empresa, ya sea Apache Spark de fuente abierta, depósito de datos o el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático. Los científicos de datos pueden definir y desarrollar modelos idóneos de aprendizaje automático mediante el uso de la oferta de IBM Data Science Experience (DSX) Local. Además, IBM DSX Local puede integrarse y aprovechar un lago de datos que posee bases de datos Hadoop y Spark junto con aplicaciones IBM Big SQL y/o IBM Db2 Warehouse, lo cual permite a la empresa explotar la abundancia de la información corporativa existente. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo ofrece la capacidad de implementar una, dos o las tres de estas aplicaciones basadas en los requisitos únicos de una empresa. Un beneficio adicional es la capacidad de ejecutar esta plataforma como parte de una implementación privada de nube de IBM, una nube privada interna diseñada para que las empresas desarrollen, prueben y ejecuten aplicaciones de la nube.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM BigInsights SQL Analytics

    SQL Analytics en clusters de Big Data ahora es una carga de trabajo esencial para centros de datos empresariales. Esta carga de trabajo tiene cada vez más aceptación por sus funciones y su rendimiento. Spark SQL permite a las organizaciones plasmar los beneficios del análisis de datos en tiempo real y obtener información más rápido en el entorno empresarial competitivo de hoy en día.

    Esta solución soporta la implementación de Apache Spark SQL o IBM Big SQL. En consecuencia, esta solución ofrece un rendimiento significativo y ventajas de costos para analizar grupos de datos masivos con su motor de procesamiento en la memoria y soporte para ejecutar el análisis de datos SQL. Con esta solución, Apache Spark SQL o IBM Big SQL pueden implementarse en un cluster distribuido de nodos de gestión System x3550 M5 de Lenovo y nodos de datos System x3650 M5. En combinación con las unidades de discos NVMe de Intel y una red de datos de alta velocidad, pueden llevarse a cabo las siguientes capacidades clave de esta solución:

    • Obtener nodos de gran cantidad de datos que se encuentran preconfigurados, validados y entregados para análisis de datos SQL escalables
    • Implementar una solución de alto rendimiento para análisis de datos Apache Spark SQL o IBM Big SQL
    • Un cluster optimizado y de bajo consumo de energía que ofrece rendimiento extremo en un tamaño pequeño de centro de datos
    • Lograr un tiempo más rápido de análisis de datos y potenciar la escalabilidad hasta conjuntos de datos de 100 TB y más

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    Lenovo Big Data RA para MapR Hadoop

    Apache Spark se está adoptando cada vez más, tanto por sus funciones como por su rendimiento. Apache Spark permite a las organizaciones realizar análisis en tiempo real y obtener información con más rapidez en el entorno comercial competitivo de hoy en día. Ofrece ventajas de rendimiento considerables para analizar conjuntos de datos enormes con su motor de procesamiento de datos en memoria y compatibilidad con la ejecución de SQL estándar de forma nativa en la plataforma Apache Spark. Esta configuración describe los beneficios de rendimiento y escalabilidad que se obtienen cuando se implementa el clúster de Apache Spark en el servidor x3650 M5 de Lenovo utilizando unidades SSD Intel DC P3600 serie NVMe y tarjetas de interfaz de red Mellanox de 100 GbE. Estas son algunas de las principales ventajas de este paquete de soluciones:

    Learn More:

    • Sirve de referencia para una configuración optimizada del clúster de Apache Spark.
    • Ilustra los beneficios de rendimiento utilizando la referencia Hadoop-DS1.
    • Perfectamente adecuada para altos niveles de entrada de datos.
    • Ofrece un rendimiento extraordinario en un centro de datos de tamaño pequeño.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM Db2

    Esta solución está diseñada y optimizada para ofrecer un rendimiento predecible para una infraestructura de depósito IBM Db2 y acelerar su implementación. Esta solución se basa en el software de análisis del depósito IBM Db2, que es un depósito de datos definido por software para las nubes privadas y las nubes privadas virtuales que soportan la tecnología de contenedores de Docker. La solución se implementa en un grupo de nodos de gestión ThinkSystem SR630 de Lenovo y los nodos de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para las cargas de trabajo de los depósitos de datos. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de alta velocidad ThinkSystem NE10032 100Gbps de Lenovo.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM Data Science Experience Local

    Esta solución se diseñó para admitir el software IBM Data Science Experience (DSX) Local. Esta es una nueva plataforma de IBM Data Science que ofrece una solución empresarial interna, lista para usar, para los científicos de datos e ingenieros de datos, que ofrece un conjunto de herramientas científicas de datos. La solución se implementa en un clúster de datos Lenovo ThinkSystem SR650 y nodos de gestión optimizados para el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Las redes son soportadas por los conmutadores de red de datos Lenovo ThinkSystem G8272 10Gbps.

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    Diseño validado para gran cantidad de datos (Big Data) de Lenovo para MapR Converged Data Platform

    El diseño validado de Lenovo Big Data para la plataforma de datos convergentes MapR está diseñada para ejecutar la última edición de MapR de las distribuciones de Apache™ Hadoop® y Apache™ Spark® para una solución de big data simple, fiable y de alto rendimiento. Además de los servicios de plataforma, MapR presenta un conjunto amplio de proyectos de ecosistema de fuente abierta Hadoop y Spark que permiten aplicaciones de big data. El objetivo es proporcionar una plataforma abierta que le permite a los administradores elegir la herramienta adecuada para el trabajo. Basada en los servidores en rack de Lenovo y los conmutadores de red RackSwitch de Lenovo, esta arquitectura simplifica la implementación de Hadoop y Spark al combinar el amplio soporte API y la facilidad de uso de MapR con el rendimiento y la fiabilidad de los servidores y conmutadores de Lenovo.

    La cartera de productos de Lenovo funciona como la base de alto rendimiento para esta solución con el servidor en rack Lenovo SR650 y conmutadores de red ThinkSystem de Lenovo con velocidades de hasta 100Gbps.

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  • IBM

    Plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM

    A medida que las empresas buscan adoptar procesos de toma de decisiones basados en datos para obtener una ventaja competitiva o asegurar las eficiencias operativas, Lenovo, IBM e Intel han creado una plataforma de análisis convergente para que la transición sea lo más fácil posible. La plataforma de análisis convergente de Lenovo para IBM proporciona soporte a nivel empresarial para las necesidades analíticas de una empresa, ya sea de código abierto Apache Spark, almacenamiento de datos o desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático. Los científicos de datos pueden definir y desarrollar modelos de aprendizaje automático adecuados utilizando la oferta local de IBM Watson Studio (anteriormente conocida como Data Science Experience). Además, IBM Watson Studio Local puede integrarse con un lago de datos con bases de datos Hadoop y Spark junto con IBM Db2 Big SQL y / o IBM Db2 Warehouse, lo que permite a las empresas acceder a una gran cantidad de información corporativa existente.

    La plataforma de análisis convergente de Lenovo ofrece la capacidad de implementar una, dos o las tres aplicaciones basadas en los requisitos únicos de una empresa. Una ventaja adicional es la capacidad de ejecutar esta plataforma como parte de un IBM Cloud Private (ICP) o ICP para el despliegue de datos. ICP es una nube privada local diseñada para que las empresas desarrollen, prueben y ejecuten aplicaciones nativas de la nube. La utilización efectiva del clúster se puede lograr a través de la contenedorización o la economía de escala para un despliegue rápido utilizando el modelo ICP.

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM SQL Analytics

    SQL Analytics en clusters de Big Data ahora es una carga de trabajo esencial para todas las empresas. Esta carga de trabajo tiene cada vez más aceptación por sus funciones y su rendimiento. Spark SQL permite a las organizaciones plasmar los beneficios del análisis de datos en tiempo real y obtener información más rápido en el entorno empresarial competitivo de hoy en día.

    Esta solución soporta la implementación de Apache Spark SQL o IBM Db2 Big SQL. En consecuencia, esta solución ofrece un rendimiento significativo y ventajas de costos para analizar grupos de datos masivos con su motor de procesamiento en la memoria y soporte para ejecutar el análisis de datos SQL. Con esta solución, Apache Spark SQL o IBM Db2 Big SQL pueden implementarse en un clúster distribuido de nodos de gestión SR630 ThinkSystem y nodos de datos SR650 ThinkSystem de Lenovo. En combinación con las unidades de discos NVMe de Intel y conmutadores de red de datos de alta velocidad NE10032 de 100Gbps de Lenovo, se pueden llevar a cabo las siguientes capacidades clave de esta solución:

    • Obtener nodos de gran cantidad de datos que se encuentran preconfigurados, validados y entregados para análisis de datos SQL escalables
    • Implementar una solución de análisis de datos SQL de alto rendimiento con Apache Spark SQL o IBM Db2 Big SQL
    • Un clúster optimizado y de bajo consumo de energía que ofrece rendimiento extremo en un tamaño pequeño de centro de datos
    • Lograr un tiempo más rápido de análisis de datos y potenciar la escalabilidad

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM Db2 Warehouse

    Esta solución está diseñada y optimizada para ofrecer un rendimiento predecible para una infraestructura de depósito IBM Db2 y acelerar su implementación. Esta solución se basa en el software de análisis del depósito IBM Db2, que es un depósito de datos definido por software para las nubes privadas y las nubes privadas virtuales que soportan la tecnología de contenedores de Docker. La solución se implementa en un grupo de nodos de gestión ThinkSystem SR630 de Lenovo y los nodos de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para las cargas de trabajo de los depósitos de datos. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de alta velocidad ThinkSystem NE10032 100Gbps de Lenovo.

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM Watson Studio Local

    Esta solución está diseñada para soportar el software IBM Watson Studio Local. Esta plataforma de ciencia de datos ofrece una solución empresarial local, lista para usar, para científicos de datos e ingenieros de datos, con un conjunto de herramientas de ciencia de datos. La solución se implementa en un clúster de nodos de administración y de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de 10Gbps Lenovo ThinkSystem G8272.

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  • SAP

    Solución de Lenovo para SAP Data Hub: Análisis escalables unificados

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub es un punto de partida fundamental para lograr una Transformación digital exitosa. La solución permite el análisis unificado de entornos de múltiples capas, múltiples proveedores y múltiples ubicaciones (en las instalaciones, en la nube, en la nube híbrida). Además, proporciona control a nivel ejecutivo de dispositivos y datos.

    Las nuevas fuentes de datos de los casos de uso, tales como IoT, imágenes de vídeo, dispositivos móviles y control en tiempo real, impulsan el incremento exponencial de datos. Muchas empresas tienen problemas para almacenar todos estos datos y para obtener conocimientos empresariales y una ventaja competitiva de los datos. Al mismo tiempo, las infraestructuras de los datos corporativos son cada vez más complejos, lo que hace que sea difícil y costoso lograr el máximo valor de los datos disponibles.

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub ayuda a abordar estos problemas: Con esta solución, puedes integrar los datos, organizar el movimiento de los datos, y brinda capacidades de gestión de los datos en toda la infraestructura de datos compleja y diversa. También puedes usar el procesamiento de Big Data para crear tuberías de datos únicas y potentes. Los procesos y datos existentes se pueden gestionar, compartir y distribuir en toda la empresa con las capacidades de gestión de la infraestructura y el control unificado y continuo preparado para las empresas.

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  • SPLUNK

    Diseños validados por Lenovo para Splunk Enterprise

    Los diseños validados de Big Data de Lenovo para Splunk están diseñados para proporcionar una plataforma analítica para datos de máquina. Las aplicaciones, los sensores, los sistemas, los servidores web y otras infraestructuras tecnológicas generan datos cada segundo del día. El software Splunk Enterprise toma los datos de esta máquina y proporciona una manera unificada de organizar y extraer información en tiempo real. Con la capacidad de Splunk para obtener información de sus bases de datos relacionales, puede obtener valor de todo el espectro de sus datos. La cartera de productos de Lenovo sirve como la base de alto rendimiento para esta solución con el servidor de bastidor Lenovo SR650 y los conmutadores de red Lenovo ThinkSystem con velocidades de hasta 100 Gbps.

    Los diseños validados de Big Data de Lenovo para Splunk están diseñados para proporcionar una plataforma analítica para datos de máquina. Las aplicaciones, los sensores, los sistemas, los servidores web y otras infraestructuras tecnológicas generan datos cada segundo del día. El software Splunk Enterprise toma los datos de esta máquina y proporciona una manera unificada de organizar y extraer información en tiempo real. Con la capacidad de Splunk para obtener información de tus bases de datos relacionales, puedes obtener el valor de todo el espectro de tus datos. La cartera de productos de Lenovo sirve como la base de alto rendimiento para esta solución con el servidor de bastidor Lenovo SR650 y los conmutadores de red Lenovo ThinkSystem con velocidades de hasta 100 Gbps.

    Splunk Enterprise también está disponible en la serie ThinkAgile CP de Lenovo. ThinkAgile CP es una nube compositiva todo en uno con un mercado de aplicaciones integrado y automatización de extremo a extremo, que ofrece una experiencia de nube llave en mano en su propio centro de datos. ThinkAgile CP Series utiliza componentes de computación, almacenamiento y redes modulares junto con el software de virtualización en la nube Cloudistics para crear grupos de recursos de TI, escalar y asignar capacidad de manera independiente y configurar recursos automáticamente para cumplir con los requisitos de la aplicación. El mercado de aplicaciones de ThinkAgile CP permite la implementación de Splunk Enterprise en minutos, lo que permite a TI actuar como un proveedor en la nube, y la plataforma es fácilmente administrada por los generalistas de TI, sin necesidad de personal especializado adicional.

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