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Les serveurs Lenovo vous offrent un choix EPYC™

EPYC

Les serveurs Lenovo vous offrent un choix EPYC™

Ouvrir la voie vers le succès avec nos serveurs AMD EPYC™ de dernière génération optimisés pour les besoins de votre entreprise. Lenovo propose une large gamme de technologies de serveur pour vous permettre de choisir entre différentes options lors de la gestion de votre infrastructure.

Présentation

Architecture EPYC™ pour des charges de travail de datacenters modernes

Les Lenovo ThinkSystem SR645 et SR665 offrent des performances AMD EPYC™ de premier ordre et une connectivité d’E/S vous permettant de créer de manière optimale des solutions d’infrastructure afin de réduire le coût total de possession et de maximiser le retour sur investissement de vos investissements informatiques.

Ces nouveaux serveurs ont été soigneusement conçus en tenant compte des besoins des charges de travail d’aujourd’hui et de demain. Ils sont prêts pour déployer des charges de travail essentielles au maximum de leur capacité, telles que la virtualisation, les analyses poussées software-defined, de bases de données et de données.

Lenovo compte 64 records de performances mondial pour ThinkSystem et les processeurs AMD EPYC™ de deuxième génération. En savoir plus.(en anglais)

Offres

Lenovo et AMD dévoilent des serveurs qui optimisent la valeur des clients

https://static.lenovo.com/ww/img/dc/landing/epyc/lenovo-data-center-epyc-amd-overview.jpg
Regarder la vidéo (en anglais)
ThinkSystem SR665

ThinkSystem SR665

Utilise les processeurs AMD EPYC™ de dernière génération pour accélérer les performances des charges de travail software-defined, des Big Data, des VDI et des bases de données, avec des configurations de stockage flexibles et des performances d’E/S doublées pour optimiser l’utilisation et l’efficacité dans les datacenters modernes.

ThinkSystem SR645

ThinkSystem SR645

Utilise les processeurs AMD EPYC™ de dernière génération pour obtenir une très grande densité de cœurs et de mémoire dans un serveur rack 1 U, au profit des opérations de datacenter de l’entreprise comme les charges de travail de bases de données, d’analyse et de virtualisation.

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