Neue Dimensionen der Sicherheit durch Beschleunigung der Abläufe am Netzwerkrand
Wie Addfor mit einem Lenovo ThinkSystem SE350 Server mit NVIDIA®'s T4 Tensor Core GPUs KI-Technologie zur Stärkung der öffentlichen Gesundheitsmaßnahmen einsetzt.
Lenovo Infrastrukturlösungen
für „The Data-Centered“
Neue Dimensionen der Sicherheit durch Beschleunigung der Abläufe am Netzwerkrand.
Wie Addfor mit einem Lenovo ThinkSystem SE350 Server mit NVIDIA ®'s T4 Tensor Core GPUs KI-Technologie zur Stärkung der öffentlichen Gesundheitsmaßnahmen einsetzt.
Hintergrund
Letztendlich möchte jedes Unternehmen die Welt besser hinterlassen, als es sie vorgefunden hat. Bei Addfor bildet das Bestreben, die Welt zu verbessern, die Inspiration ihrer Arbeit. Mit Hauptsitz in Turin, Italien, löst Addfor industrielle und gesellschaftliche Herausforderungen, indem das Unternehmen durch Forschung und Entwicklung die Grenzen von KI, Data Science und Edge Computing immer weiter verschiebt.
Im Verlauf der sich global ausbreitenden COVID-19-Pandemie änderte sich das Leben über Nacht. Sicherheit wurde weltweit zum allerwichtigsten Anliegen und Instrumente wie Kontaktverfolgung, Gesichtsmasken und die Wahrung sozialer Distanz wurden zur neuen Normalität.
Da sich diese Instrumente im Kampf gegen das Coronavirus als überlebenswichtig erwiesen, sahen sich die Verantwortlichen des öffentlichen Gesundheitswesens mit einer schwierigen Realität konfrontiert: Diese lebensrettenden Maßnahmen würden nur dann wirksam sein, wenn die Bevölkerung sie auch annähme.
Addfor wollte Regierungen und lokale Behörden unterstützen und war bereit, sich dem Kampf anzuschließen. Und sie hatten genau die richtige Lösung, um die Abwehr gegen COVID-19 zu stärken.
Die Herausforderung
Hier kam die crowdHEDGE-Lösung von Addfor zum Tragen.
Enrico Busto, Gründungspartner & CTO bei Addfor, erklärt: „Die Einhaltung der COVID-19-Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu messen, stellt für die Behörden eine große Herausforderung dar. Es war unser erklärtes Ziel, ein KI-gestütztes Bilderkennungssystem zu entwickeln, das im Kampf gegen das Coronavirus zum Einsatz kommen könnte.“
Mit crowdHEDGE wäre es der Stadt Turin nun möglich, die Effektivität der COVID-19-Maßnahmen genau zu messen. Mittels Verknüpfung von crowdHEDGE und Drohnen-Videostreams gelang es Addfor, Daten über öffentliche Räume zu erfassen, die es den Turiner Gesundheitsbehörden ermöglichen, die Anzahl der Menschen, den Fußgängerverkehr und weitere Daten entsprechend dem Zeitverlauf und der geografischen Region nachzuverfolgen. Im Endeffekt eröffnete dies der Stadt Turin die Möglichkeit, datengestützte Entscheidungen über Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu treffen.
crowdHEDGE war zwar die ideale Lösung für die Stadt Turin, aber die Verarbeitung und das Streaming großer Datenmengen in Echtzeit war nicht einfach zu bewerkstelligen. Wie konnte Addfor also die technische Herausforderung meistern, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und gleichzeitig die Kosten für die Stadt niedrig zu halten?
Auf zum nächsten Innovationslevel
Die Lösung dieser Aufgabe war von entscheidender Bedeutung. Schließlich hing die Sicherheit der Bürger von Turin davon ab.
Addfor wusste, was vonnöten war: ein Partner, der zur Maximierung der Agilität und Gesamtleistung von crowdHEDGE eine hochmoderne Computing-Lösung zur Verfügung stellen konnte. Addfor wusste außerdem, was sie wollten: einen Partner, dem der Schutz der Gemeinden in einer so kritischen Zeit ebenso am Herzen liegt.
Lenovo hat diese zwei Kriterien erfüllt.
Durch unsere neue Partnerschaft erhält Addfor Zugang zu unseren globalen Lenovo AI Innovation Centers (AIICs). Die AIICs erproben in kürzester Zeit Technologiekonzepte und reale Anwendungsfälle für KI, was Addfor dabei unterstützt, crowdHEDGE schnell auf den Weg zu bringen.
"Da Lenovo seine Rechenzentrumslösungen ständig weiterentwickelt, können wir von den neuesten Fortschritten in den Bereichen KI und Edge Computing profitieren und auf dem neuesten Stand der Technik bleiben."
Einführung der nächsten Generation von Edge-Lösungen für die Herausforderungen von heute
Der crowdHEDGE-Pilot in Turin benötigte eine Edge-Lösung, die sowohl die KI-Arbeitslast als auch den Drohneneinsatz bewältigen konnte. Aus diesem Grunde implementierten wir gemeinsam mit Addfor, einem NVIDIA Metropolis Partner, einen Lenovo ThinkSystem SE350 Edge Server, dessen Ausstattung NVIDIA® T4 Tensor Core GPUs umfasst.
Der Lenovo ThinkSystem SE350 ist ein speziell für die Anforderungen an Computing, Storage und Konnektivität am Edge entwickelter, robuster sowie hochsicherer Edge-Server und damit die perfekte Lösung für die crowdHEDGE.
"Die Verarbeitung und Analyse von Daten am Rande des Netzwerks verringert die Verkehrsbelastung und verbessert die Leistung", sagt Busto. "Der Lenovo ThinkSystem SE350 ist daher die ideale Lösung für dieses Projekt. Es handelt sich um einen kleinen, robusten und äußerst zuverlässigen Server, der es uns ermöglicht, große Mengen an Videodaten schnell und nah an ihrem Ursprung zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren."
Mit der zusätzlichen integrierten WiFi-Konnektivität ermöglichten wir Addfor das drahtlose und sichere Streaming von Videodaten direkt von der Stelle aus, an der das Video aufgezeichnet wurde. Abgesehen davon ist der Lenovo ThinkSystem SE350 außerdem der kompakteste Server mit NVIDIA T4-Grafikprozessoren, was ihn zu einem Leistungsführer für KI-Workloads macht, die absolute Höchstleitung verlangen.
„Wir waren insbesondere beeindruckt von der Unterstützung für NVIDIA T4-Grafikprozessoren, die den Lenovo ThinkSystem SE350 für unsere Anforderungen per Punktlandung qualifiziert hat“, kommentiert Busto. „Mit der GPU-Beschleunigung für Analyse-Workloads können wir beispielsweise die Anzahl der Personen in einem bestimmten Bereich in Echtzeit berechnen.“
Mit dieser Bereitstellung eines neuen Servers konnten wir dem crowdHEDGE-Piloten eine hohe Flugleistung garantieren, so dass die Turiner Gesundheitsbehörde bei jedem Flug präzise Daten erfassen konnte.
„Die Drohneneinheit der Stadt Turin hat in Zusammenarbeit mit Lenovo, NVIDIA und Addfor erfolgreich den Einsatz von Drohnen, KI und Edge-Computing-Lösungen für die öffentliche Verwaltung getestet. Die entwickelten Anwendungsfälle beziehen sich auf die Echtzeitanalyse von Daten, die für die Entwicklung innovativer Dienste für die Bürger von Nutzen sind. Basierend auf diesem Pilotprojekt im Bereich der Sicherheit des öffentlichen Raums betrachtet die Stadt Turin den kombinierten Einsatz von Drohnen, KI und Edge Computing mit dem speziellen Fokus auf die Mobilität in der Stadt und in der Luft als eine Chance für den Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung."
Ergebnisse
Heute unterstützt Addfor mit Hilfe von Lenovo und NVIDIA-Technologie die Behörden in Turin bei der Überwachung der Einhaltung der COVID-19-bezogenen Gesundheitsvorschriften.
Die crowdHEDGE-Lösung ist in der Lage, die ungefähre Distanz zwischen Personen zu berechnen und die Häufigkeit riskanter sozialer Kontakte anhand des Umfangs der einzelnen Zusammenkünfte und der gemeinsam verbrachten Zeit zu ermitteln. Dies wird bei der Vermeidung von Überbelegungen in Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen gute Dienste leisten, während die Welt ihren Kampf gegen die Ausbreitung des Coronavirus fortsetzt.
Aktuell kämpft crowdHEDGE gegen die Ausbreitung von COVID-19, aber unsere Kooperation hat die Tür zu einer ganzen Bandbreite an weiteren Anwendungen geöffnet, so etwa die Unterstützung der örtlichen Polizei in Hinsicht auf die Sicherheit der Bürger.
Wir freuen uns nun auf den Ausbau unserer Partnerschaft, um mit Addfor die Grenzen der Datenwissenschaft und Innovation weiter auszudehnen.
Ermöglicht kabelloses Streaming von Drohnen-Videomaterial „at the edge“
Reduziert die Verkehrsbelastung und optimiert die Leistung hinsichtlich von Datenanalysen in Echtzeit
Hilft den lokalen Behörden bei der Messung der Einhaltung der COVID-19-Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit
„Wir freuen uns darauf, mit Unterstützung von Lenovo und NVIDIA weiterhin topaktuelle KI- und Edge-Computing- Lösungen zu entwickeln. Wir sind zuversichtlich, dass unsere Partnerschaft eine wichtige Funktion dabei einnehmen wird, die Grenzen der Data-Science-Innovation voranzutreiben.“
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