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Mit den Lenovo Servern treffen Sie immer eine gute EPYC™ Wahl

EPYC

Mit den Lenovo Servern treffen Sie immer eine gute EPYC™ Wahl

Die AMD EPYC™ Server der neuesten Generation sind für Ihre Geschäftsanforderungen optimiert und legen so die Grundlage für Ihren Erfolg. Lenovo bietet eine Vielzahl an Servertechnologien, die Ihnen bei der Verwaltung Ihrer Infrastruktur große Auswahl lassen.

Übersicht

EPYC™ Architektur für moderne Workloads in Rechenzentren

Lenovo ThinkSystem SR645 und SR665 bieten erstklassige AMD EPYC™ Leistung sowie E/A-Anschlüsse, die es Ihnen ermöglichen, optimale Infrastrukturlösungen bereitzustellen. So können Sie die Gesamtbetriebskosten senken und den ROI Ihrer IT-Investitionen maximieren.

Diese neuen Server wurden speziell für die Workloads von heute und morgen entwickelt. Sie sind in der Lage, wichtige Workloads mit höchster Effizienz auszuführen und bedienen sich dazu der Virtualisierung sowie der softwaredefinierten, Datenbank- und datenintensiven Analysen.

Lenovo erreicht mit den AMD EPYC™ Prozessoren der zweiten Generation 64 Weltrekorde auf ThinkSystem. Mehr erfahren.(in englischer Sprache)

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Lenovo und AMD stellen Server vor, die den Kundennutzen maximieren

Das Ergebnis dieser Zusammenarbeit ist eine maßgebliche Verschlankung unternehmensweiter Rechenzentren. Das umfassende Portfolio an AMD-basierten Rackservern nutzt die Rechenleistung der nächsten Generation, um komplexe SDI-, Big Data-, VDI- und Datenbankanalyse-Workloads auszuführen.

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Lenovo ThinkSystem SR665

Lenovo ThinkSystem SR665

Dank der Verwendung von AMD EPYC™ Prozessoren der neuesten Generation wird die Leistung der softwaredefinierten Workloads, Big Data, VDI und Datenbanken beschleunigt. Flexible Speicherkonfigurationen und doppelte E/A-Performance verbessern Auslastung und Effizienz im modernen Rechenzentrum.

Lenovo ThinkSystem SR645

Lenovo ThinkSystem SR645

Der kompakte 1 HE-Rack-Server zeichnet sich aufgrund der AMD EPYC™ Prozessoren der neuesten Generation durch eine extreme Leistungs- und Speicherdichte aus und eignet sich besonders für Vorgänge im Unternehmensrechenzentrum wie beispielsweise Datenbank-. Analyse- oder Virtualisierungs-Workloads.

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