Big Data e análises

  • Big Data

    Insights com Tempo de Valor Mais Rápido

    A análise de dados orienta as decisões em todos os negócios. Para conseguir melhores insights de negócios, você precisa gerenciar o volume, a variedade e a velocidade dos dados na hora de aplicar a análise. Com designs validados de big data desenvolvidos pela Lenovo em servidores Lenovo, você pode aproveitar o poder do Apache™ Hadoop® e Apache™ Spark® com Cloudera®, Hortonworks®, IBM® e MapR®. Além disso, um conjunto poderoso de soluções baseadas na IBM pode ser implantado separadamente ou em conjunto para permitir recursos de análise de dados, como análise SQL de alto desempenho, armazenamento de dados flexível e um conjunto versátil de ferramentas de ciência de dados. Os servidores Lenovo fornecem bases altamente confiáveis e flexíveis para suas soluções de análise de negócios, para que você possa liberar o valor de seus dados e fornecer insights mais rapidamente.

    • Escalabilidade excepcional para que você possa crescer junto com seus projetos
    • Processamento de transações líder de mercado para que você possa tomar decisões melhores e mais rápidas
    • Alta capacidade de produção, que permite que você responda mais rapidamente
    • Sistemas otimizados e designs validados para melhor tempo de valor

    Saiba Mais:

     

    Designs Validados de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise

    Com o Design validado de Big Data Lenovo para Cloudera Enterprise, a Lenovo oferece uma solução certificada para os ambientes Apache Hadoop e Apache Spark. Essas configurações testadas realizam análises complexas em dados estruturados e não estruturados. Essas ofertas fornecem o planejamento, as considerações de design e as práticas recomendadas para implantar o Cloudera Enterprise, com uma variedade de produtos Lenovo, incluindo os recursos de alto desempenho dos servidores Lenovo ThinkSystem SR650 e SR630. O Design validado de dados Lenovo para Cloudera Enterprise também pode ser implementado com os servidores Lenovo x35S0 M5 e x3650 M5 (servidores System x) para suportar as arquiteturas Apache Hadoop e Apache Spark.

    Além disso, esses designs validados abordam a implantação de plataformas de Big Data com o Cloudera Enterprise em um ambiente de servidor virtualizado do VMware vSphere. Compatível com os servidores Lenovo ThinkSystem e System x, esse aspecto do Design validado de Big Data Lenovo para Cloudera Enterprise, oferece, aos administradores, a capacidade de gerenciar soluções de Big Data de maneira semelhante às de outras cargas de trabalho virtualizadas do VMware vSphere.

     

    Designs validados de Big Data Lenovo para Cloudera Streaming Analytics

    Para as empresas que precisam analisar dados de streaming em tempo real, a Lenovo oferece uma solução que aborda análises de streaming com uma arquitetura de referência de Big Data única. Essa arquitetura da Cloudera Enterprise para streaming e aprendizado de máquina do Apache Spark utiliza o Lenovo ThinkSystem SR650 para nós de dados e o ThinkSystem SR630 para nós de gerenciamento. Os nós de dados dessa oferta exclusiva utilizam os processadores Intel 8168 Platinum para dar suporte a um conjunto de aplicativos, incluindo a plataforma de processamento de fluxo de dados Apache Kafka, o banco de dados Hbase e o mecanismo de análise Elasticsearch. O armazenamento para processamento de fluxo de dados Kafka é suportado com unidades de estado sólido NVMe Intel série P4500 de 4 TB, que são empregadas por seu alto rendimento de IOPS e suporte de largura de banda. Essa solução foi projetada e testada para expandir de configurações de meio rack para múltiplos racks. Essa solução é ideal para aqueles que exigem uma plataforma de alto desempenho e baixa latência para abordar aplicativos de análise de streaming em tempo real.
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    Design Validado de Big Data Lenovo para Plataforma de Dados Hortonworks

    Essa arquitetura de referência de design validado de Big Data Lenovo para Hortonworks Data Platform fornece uma solução completamente testada e integrada que combina os benefícios das tecnologias de ponta com recursos maduros e prontos para a empresa. Começando com uma plataforma de hardware pré-configurada certificada pela Hortonworks, essa solução ajuda sua equipe a começar as análises rapidamente.

    O portfólio de produtos Lenovo ThinkSystem serve como a base de alto desempenho para essa solução, juntamente com o servidor em rack Lenovo ThinkSystem SR630, o servidor em rack SR650 e os switches de rede Lenovo ThinkSystem com velocidades de até 100 Gbps. Essa solução também pode ser implantada com o portfólio de produtos Lenovo System x, que inclui os servidores Lenovo x3650 M5 e x3550 M5

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    Plataforma de análise convergente da Lenovo para a IBM

    À medida que as empresas buscam adotar processos de tomada de decisão orientados por dados para obter vantagem sobre a concorrência ou garantir eficiências operacionais, a Lenovo, a IBM e a Intel criaram uma plataforma de análise convergente para tornar essa transição a mais tranquila possível. A plataforma de análise convergente da Lenovo para a IBM oferece suporte de nível corporativo para as necessidades analíticas de uma empresa, seja o Apache Spark de código-fonte aberto, o armazém de dados ou o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina. Os cientistas de dados podem definir e desenvolver modelos de aprendizado de máquina adequados usando a oferta IBM Data Science Experience (DSX) Local. Além disso, o IBM DSX Local pode ser integrado e se basear em um polo de dados que conta com os bancos de dados Hadoop e Spark, juntamente com os aplicativos IBM Big SQL e/ou IBM Db2 Warehouse, permitindo que as empresas aproveitem uma grande variedade de informações corporativas existentes. A plataforma de análise convergente da Lenovo fornece a capacidade de implementar um, dois ou todos os três aplicativos com base nos requisitos exclusivos de uma empresa. Um bônus adicional é a capacidade de executar essa plataforma como parte de uma implantação do IBM Cloud Private - uma nuvem privada no local projetada para que as empresas desenvolvam, testem e executem aplicativos nativos da nuvem.

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    Design Validado de Big Data Lenovo para IBM BigInsights SQL Analytics

    O SQL Analytics em clusters de Big Data é agora uma carga de trabalho essencial para todas as empresas. Essa carga de trabalho está sendo adotada tanto por conta de seus recursos quanto de seu desempenho. O Spark SQL permite que as organizações percebam os benefícios das análises em tempo real e obtenham insights mais rápidos no ambiente de negócios competitivo de hoje.

    Essa solução suporta a implantação tanto do Apache Spark SQL quanto do IBM Big SQL. Consequentemente, essa solução oferece vantagens significativas de desempenho e custo para analisar conjuntos de dados maciços com seu mecanismo de processamento em memória e suporte para execução de análises SQL. Com essa solução, tanto o Apache Spark SQL quanto o IBM Big SQL podem ser implantados em um cluster distribuído de nós de gerenciamento do ThinkSystem SR630 e de nós de dados ThinkSystem SR650. Em combinação com as unidades Intel NVMe e um switch de rede de dados de alta velocidade Lenovo NE10032 100Gbps, os seguintes recursos principais dessa solução podem ser notados:

    • Obtenção de nós de Big Data pré-configurados, validados e entregues para análises SQL escaláveis
    • Implantação de uma solução de análise de SQL de alto desempenho que utiliza Apache Spark SQL ou IBM Big SQL
    • Um cluster otimizado e com eficiência energética que oferece desempenho extremo em um pequeno espaço físico de data center
    • Tempo mais rápido de análise e aproveitamento da capacidade de expansão

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    Design Validado de Big Data Lenovo para a Plataforma de Dados Convergidos MapR

    O Design Validado de Big Data Lenovo para a Plataforma de Dados Convergidos MapR foi desenvolvido para executar a última Edição do MapR da Apache™ Hadoop® para uma solução de big data simples e confiável. Além dos serviços de plataforma, o MapR oferece um grande conjunto de projetos de ecossistema de código aberto da Apache™ Hadoop® que permite aplicações de big data. A meta é oferecer uma plataforma aberta que permita que os administradores escolham a ferramenta certa para o trabalho. Desenvolvida nos servidores de alto desempenho da Lenovo System x3650 M5 e System x3550 M5 e nos switches

    Essa solução também pode ser implantada com o portfólio de produtos Lenovo System x, usando o servidor Lenovo x3650 M5.

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  • IBM

    Plataforma de Análise Convergente da Lenovo para IBM

    Conforme as empresas começaram a adotar processos de tomada de decisão conduzidos por dados, para obter uma vantagem competitiva ou garantir eficiências operacionais, a Lenovo, a IBM e a Intel criaram uma plataforma de análise convergente, para tornar essa transição a mais tranquila possível. A plataforma de análise convergente da Lenovo para IBM oferece suporte de nível corporativo para as necessidades de análise das empresas, seja para Apache Spark de código-fonte aberto, armazém de dados ou desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina. Os cientistas de dados podem definir e desenvolver modelos de aprendizado de máquina adequados, usando a oferta do IBM Watson Studio (anteriormente conhecida como Data Science Experience) Local. Além disso, o IBM Watson Studio Local pode ser integrado a e se basear em um lago de dados com bancos de dados Hadoop e Spark, juntamente com os aplicativos IBM Db2 Big SQL e/ou IBM Db2 Warehouse, permitindo que as empresas aproveitem uma grande variedade de informações corporativas existentes.

    A plataforma de análise convergente da Lenovo fornece a capacidade de implementar uma, duas ou todas as três aplicações, com base nos requisitos exclusivos de uma empresa. Um bônus adicional é a capacidade de executar essa plataforma como parte de uma implementação do IBM Cloud Private (ICP) ou do ICP para dados. O ICP é uma nuvem privada no local projetada para que as empresas desenvolvam, testem e executem aplicativos nativos da nuvem. A utilização efetiva do cluster pode ser obtida por meio de conteinerização ou economia de escala, para implantação rápida usando-se o modelo ICP.

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    Design validado do Lenovo Big Data para IBM SQL Analytics

    O SQL Analytics em clusters de Big Data tornou-se uma carga de trabalho essencial para todas as empresas. Essa carga de trabalho está sendo adotada tanto por conta de seus recursos quanto de seu desempenho. O Spark SQL permite que as organizações percebam os benefícios das análises em tempo real e obtenham insights mais rápidos no ambiente de negócios competitivo de hoje.

    Essa solução suporta a implantação tanto do Apache Spark SQL ou do IBM Db2 Big SQL. Consequentemente, essa solução oferece vantagens significativas de desempenho e custo para analisar conjuntos de dados maciços com seu mecanismo de processamento em memória e suporte para execução de análises SQL. Com essa solução, tanto o Apache Spark SQL quanto o IBM Db2 Big SQL podem ser implantados em um cluster distribuído de nós de gerenciamento do Lenovo ThinkSystem SR630 e de nós de dados ThinkSystem SR650. Em combinação com as unidades Intel NVMe e switches de rede de dados de alta velocidade Lenovo NE10032 de 100 Gbps, os seguintes recursos-chave dessa solução podem ser notados:

    • Obter nós de Big Data pré-configurados, validados e entregues para análises SQL escaláveis
    • Implantação de uma solução de análise de SQL de alto desempenho com Apache Spark SQL ou IBM Db2 Big SQL
    • Um cluster otimizado e com eficiência energética que oferece desempenho extremo em um pequeno espaço físico de data center
    • Faça análises mais rapidamente e aproveite a escalabilidade

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM Db2 Warehouse

    Esta solución está diseñada y optimizada para ofrecer un rendimiento predecible para una infraestructura de depósito IBM Db2 y acelerar su implementación. Esta solución se basa en el software de análisis del depósito IBM Db2, que es un depósito de datos definido por software para las nubes privadas y las nubes privadas virtuales que soportan la tecnología de contenedores de Docker. La solución se implementa en un grupo de nodos de gestión ThinkSystem SR630 de Lenovo y los nodos de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para las cargas de trabajo de los depósitos de datos. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de alta velocidad ThinkSystem NE10032 100Gbps de Lenovo.

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    Design validado de Big Data Lenovo para o IBM Watson Studio Local

    Essa solução foi projetada para suportar o software IBM Watson Studio Local. Essa plataforma de ciência de dados oferece uma solução empresarial pronta para uso, no local, para cientistas de dados e engenheiros de dados, junto com um conjunto de ferramentas de ciência de dados. A solução é implementada em um cluster de nós de dados e gerenciamento do Lenovo ThinkSystem SR650 otimizados para cargas de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda. A rede é suportada pelos switches de rede de dados Lenovo ThinkSystem G8272 de 10 Gbps.

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  • SAP

    Solución de Lenovo para SAP Data Hub: Análisis escalables unificados

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub es un punto de partida fundamental para lograr una Transformación digital exitosa. La solución permite el análisis unificado de entornos de múltiples capas, múltiples proveedores y múltiples ubicaciones (en las instalaciones, en la nube, en la nube híbrida). Además, proporciona control a nivel ejecutivo de dispositivos y datos.

    Las nuevas fuentes de datos de los casos de uso, tales como IoT, imágenes de vídeo, dispositivos móviles y control en tiempo real, impulsan el incremento exponencial de datos. Muchas empresas tienen problemas para almacenar todos estos datos y para obtener conocimientos empresariales y una ventaja competitiva de los datos. Al mismo tiempo, las infraestructuras de los datos corporativos son cada vez más complejos, lo que hace que sea difícil y costoso lograr el máximo valor de los datos disponibles.

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub ayuda a abordar estos problemas: Con esta solución, puedes integrar los datos, organizar el movimiento de los datos, y brinda capacidades de gestión de los datos en toda la infraestructura de datos compleja y diversa. También puedes usar el procesamiento de Big Data para crear tuberías de datos únicas y potentes. Los procesos y datos existentes se pueden gestionar, compartir y distribuir en toda la empresa con las capacidades de gestión de la infraestructura y el control unificado y continuo preparado para las empresas.

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  • SPLUNK

    Designs validados Lenovo para Splunk Enterprise

    Os Designs validados Lenovo para Splunk são projetados para fornecer uma plataforma de análise para dados de máquina. Aplicativos, sensores, sistemas, servidores da Web e outras infraestruturas de tecnologia geram dados a cada segundo. O software Splunk Enterprise coleta esses dados de máquina e fornece uma maneira unificada de organizar e extrair insights em tempo real. Com a capacidade do Splunk de trazer insights de seus bancos de dados relacionais, você pode conseguir valor de todo o espectro de seus dados. O portfólio de produtos Lenovo serve como a base de alto desempenho para essa solução, juntamente com o servidor de rack Lenovo ThinkSystem SR650 e os switches de rede Lenovo ThinkSystem com velocidades de até 100 Gbps.

    O Splunk Enterprise também está disponível na Lenovo ThinkAgile série CP. A ThinkAgile CP é uma nuvem all-in-one composta com um mercado de aplicativos integrado e automação de ponta a ponta, oferecendo uma experiência de nuvem pronta para uso em seu próprio data center. A ThinkAgile série CP usa componentes modulares de computação, armazenamento e rede emparelhados com o software de virtualização de nuvem Cloudistics, para criar pools de recursos de TI, dimensionar e alocar capacidade de forma independente e configurar recursos automaticamente para atender aos requisitos do aplicativo. O mercado de aplicativos da ThinkAgile CP permite a implantação do Splunk Enterprise sob demanda em minutos, permitindo que a TI atue como um provedor de nuvem, e a plataforma é facilmente gerenciada por generalistas de TI - não exigindo especialistas com habilidades adicionais.

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