Big Data e análises

  • Big Data

    Insights com Tempo de Valor Mais Rápido

    A análise de dados orienta as decisões em todos os negócios. Para conseguir melhores insights de negócios, você precisa gerenciar o volume, a variedade e a velocidade dos dados na hora de aplicar a análise. Com designs validados de big data desenvolvidos pela Lenovo em servidores Lenovo, você pode aproveitar o poder do Apache™ Hadoop® e Apache™ Spark® com Cloudera®, Hortonworks®, IBM® e MapR®. Além disso, um conjunto poderoso de soluções baseadas na IBM pode ser implantado separadamente ou em conjunto para permitir recursos de análise de dados, como análise SQL de alto desempenho, armazenamento de dados flexível e um conjunto versátil de ferramentas de ciência de dados. Os servidores Lenovo fornecem bases altamente confiáveis e flexíveis para suas soluções de análise de negócios, para que você possa liberar o valor de seus dados e fornecer insights mais rapidamente.

    • Escalabilidade excepcional para que você possa crescer junto com seus projetos
    • Processamento de transações líder de mercado para que você possa tomar decisões melhores e mais rápidas
    • Alta capacidade de produção, que permite que você responda mais rapidamente
    • Sistemas otimizados e designs validados para melhor tempo de valor

    Saiba Mais:

     

    Designs Validados de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise

    Com os Designs Validados de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise, a Lenovo oferece uma solução certificada para ambientes com Apache Hadoop e Apache Spark. As configurações testadas realizam análises complexas em dados estruturados e não estruturados. Essas propostas oferecem o planejamento, considerações de design e as melhores práticas para implementar o Cloudera Enterprise com uma série de produtos da Lenovo, incluindo o alto desempenho dos servidores Lenovo ThinkSystem SR650 e SR630. O Design Validado de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise também pode ser implementado com os servidores Lenovo x3550 M5 e x3650 M5 (servidores System x) para suportar arquiteturas Apache Hadoop e Apache Spark.

    Além disso, estes designs validados abordam a implementação de plataformas de big data com Cloudera Enterprise em um abiente de servidor virtualizado VMware vSphere. Suportado pelos servidores ThinkSystem e System x da Lenovo, esse aspecto do Design Validado de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise oferece aos administradores a possibilidade de gerenciar soluções de big data de forma parecida com outros projetos virtualizados VMware vSphere.

     

    Designs validados de Big Data Lenovo para Cloudera Streaming Analytics

    Para as empresas que precisam analisar dados de streaming em tempo real, a Lenovo oferece uma solução que aborda análises de streaming com uma arquitetura de referência de Big Data única. Essa arquitetura da Cloudera Enterprise para streaming e aprendizado de máquina do Apache Spark utiliza o Lenovo ThinkSystem SR650 para nós de dados e o ThinkSystem SR630 para nós de gerenciamento. Os nós de dados dessa oferta exclusiva utilizam os processadores Intel 8168 Platinum para dar suporte a um conjunto de aplicativos, incluindo a plataforma de processamento de fluxo de dados Apache Kafka, o banco de dados Hbase e o mecanismo de análise Elasticsearch. O armazenamento para processamento de fluxo de dados Kafka é suportado com unidades de estado sólido NVMe Intel série P4500 de 4 TB, que são empregadas por seu alto rendimento de IOPS e suporte de largura de banda. Essa solução foi projetada e testada para expandir de configurações de meio rack para múltiplos racks. Essa solução é ideal para aqueles que exigem uma plataforma de alto desempenho e baixa latência para abordar aplicativos de análise de streaming em tempo real.
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    Design Validado de Big Data Lenovo para Plataforma de Dados Hortonworks

    Essa Arquitetura de Referência de Design Validado de Big Data Lenovo para Plataforma de Dados Hortonworks é certificado pela Hortonworks, e oferece uma solução completamente testada e integrada que combina os benefícios de tecnologias líderes de mercado com recursos maduros e corporativos. Começando com uma plataforma de hardware pré-configurada certificada pela Hortonworks, essa solução ajuda sua equipe a a se preparar e executar o analytics rapidamente.

    O portfólio de produtos Lenovo ThinkSystem serve como a base de alto desempenho para essa solução, juntamente com o servidor em rack Lenovo ThinkSystem SR630, o servidor em rack SR650 e os switches de rede Lenovo ThinkSystem com velocidades de até 100 Gbps. Essa solução também pode ser implantada com o portfólio de produtos Lenovo System x que inclui os servidores Lenovo x3650 M5 e x3550 M5.

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    Plataforma de análise convergente da Lenovo para a IBM

    À medida que as empresas buscam adotar processos de tomada de decisão orientados por dados para obter vantagem sobre a concorrência ou garantir eficiências operacionais, a Lenovo, a IBM e a Intel criaram uma plataforma de análise convergente para tornar essa transição a mais tranquila possível. A plataforma de análise convergente da Lenovo para a IBM oferece suporte de nível corporativo para as necessidades analíticas de uma empresa, seja o Apache Spark de código-fonte aberto, o armazém de dados ou o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina. Os cientistas de dados podem definir e desenvolver modelos de aprendizado de máquina adequados usando a oferta IBM Data Science Experience (DSX) Local. Além disso, o IBM DSX Local pode ser integrado e se basear em um polo de dados que conta com os bancos de dados Hadoop e Spark, juntamente com os aplicativos IBM Big SQL e/ou IBM Db2 Warehouse, permitindo que as empresas aproveitem uma grande variedade de informações corporativas existentes. A plataforma de análise convergente da Lenovo fornece a capacidade de implementar um, dois ou todos os três aplicativos com base nos requisitos exclusivos de uma empresa. Um bônus adicional é a capacidade de executar essa plataforma como parte de uma implantação do IBM Cloud Private - uma nuvem privada no local projetada para que as empresas desenvolvam, testem e executem aplicativos nativos da nuvem.

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    Design Validado de Big Data Lenovo para IBM BigInsights SQL Analytics

    O SQL Analytics em clusters de Big Data é agora uma carga de trabalho essencial para todas as empresas. Essa carga de trabalho está sendo adotada tanto por conta de seus recursos quanto de seu desempenho. O Spark SQL permite que as organizações percebam os benefícios das análises em tempo real e obtenham insights mais rápidos no ambiente de negócios competitivo de hoje.

    Essa solução suporta a implantação tanto do Apache Spark SQL quanto do IBM Big SQL. Consequentemente, essa solução oferece vantagens significativas de desempenho e custo para analisar conjuntos de dados maciços com seu mecanismo de processamento em memória e suporte para execução de análises SQL. Com essa solução, tanto o Apache Spark SQL quanto o IBM Big SQL podem ser implantados em um cluster distribuído de nós de gerenciamento do ThinkSystem SR630 e de nós de dados ThinkSystem SR650. Em combinação com as unidades Intel NVMe e um switch de rede de dados de alta velocidade Lenovo NE10032 100Gbps, os seguintes recursos principais dessa solução podem ser notados:

    • Obtenção de nós de Big Data pré-configurados, validados e entregues para análises SQL escaláveis
    • Implantação de uma solução de análise de SQL de alto desempenho que utiliza Apache Spark SQL ou IBM Big SQL
    • Um cluster otimizado e com eficiência energética que oferece desempenho extremo em um pequeno espaço físico de data center
    • Tempo mais rápido de análise e aproveitamento da capacidade de expansão

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    Design Validado de Big Data Lenovo para a Plataforma de Dados Convergidos MapR

    O Design Validado de Big Data Lenovo para a Plataforma de Dados Convergidos MapR foi desenvolvido para executar a última Edição do MapR da Apache™ Hadoop® para uma solução de big data simples e confiável. Além dos serviços de plataforma, o MapR oferece um grande conjunto de projetos de ecossistema de código aberto da Apache™ Hadoop® que permite aplicações de big data. A meta é oferecer uma plataforma aberta que permita que os administradores escolham a ferramenta certa para o trabalho. Desenvolvida nos servidores de alto desempenho da Lenovo System x3650 M5 e System x3550 M5 e nos switches

    RackSwitch, da Lenovo, essa arquitetura simplifica a implementação da Hadoop combinando o extenso suporte de APO e a simplicidade de uso do MapR Hadoop com o desempenho e a confiabilidade dos servidores e switches da Lenovo.

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  • IBM

    Plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM

    Debido a que las empresas buscan adoptar procesos de toma de decisiones que se basan en datos para obtener una ventaja competitiva o garantizar la eficacia operativa, Lenovo, IBM e Intel han creado una plataforma de análisis de datos convergente para hacer que la transición sea lo más simple posible. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo para IBM proporciona soporte de nivel empresarial para las necesidades de análisis de datos de una empresa, ya sea Apache Spark de fuente abierta, depósito de datos o el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático. Los científicos de datos pueden definir y desarrollar modelos idóneos de aprendizaje automático mediante el uso de la oferta de IBM Data Science Experience (DSX) Local. Además, IBM DSX Local puede integrarse y aprovechar un lago de datos que posee bases de datos Hadoop y Spark junto con aplicaciones IBM Big SQL y/o IBM Db2 Warehouse, lo cual permite a la empresa explotar la abundancia de la información corporativa existente. La plataforma de análisis de datos convergente de Lenovo ofrece la capacidad de implementar una, dos o las tres de estas aplicaciones basadas en los requisitos únicos de una empresa. Un beneficio adicional es la capacidad de ejecutar esta plataforma como parte de una implementación privada de nube de IBM, una nube privada interna diseñada para que las empresas desarrollen, prueben y ejecuten aplicaciones de la nube.

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM SQL Analytics

    SQL Analytics en clusters de Big Data ahora es una carga de trabajo esencial para todas las empresas. Esta carga de trabajo tiene cada vez más aceptación por sus funciones y su rendimiento. Spark SQL permite a las organizaciones plasmar los beneficios del análisis de datos en tiempo real y obtener información más rápido en el entorno empresarial competitivo de hoy en día.

    Esta solución soporta la implementación de Apache Spark SQL o IBM Big SQL. En consecuencia, esta solución ofrece un rendimiento significativo y ventajas de costos para analizar grupos de datos masivos con su motor de procesamiento en la memoria y soporte para ejecutar el análisis de datos SQL. Con esta solución, Apache Spark SQL o IBM Big SQL pueden implementarse en un clúster distribuido de nodos de gestión SR630 ThinkSystem y nodos de datos SR650 ThinkSystem de Lenovo. En combinación con las unidades de discos NVMe de Intel y conmutadores de red de datos de alta velocidad NE10032 de 100Gbps de Lenovo, se pueden llevar a cabo las siguientes capacidades clave de esta solución:

    • Obtener nodos de gran cantidad de datos que se encuentran preconfigurados, validados y entregados para análisis de datos SQL escalables
    • Implementar una solución de análisis de datos SQL de alto rendimiento con Apache Spark SQL o IBM Big SQL
    • Un clúster optimizado y de bajo consumo de energía que ofrece rendimiento extremo en un tamaño pequeño de centro de datos
    • Lograr un tiempo más rápido de análisis de datos y potenciar la escalabilidad

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    Diseño validado de Big Data de Lenovo para IBM Db2 Warehouse

    Esta solución está diseñada y optimizada para ofrecer un rendimiento predecible para una infraestructura de depósito IBM Db2 y acelerar su implementación. Esta solución se basa en el software de análisis del depósito IBM Db2, que es un depósito de datos definido por software para las nubes privadas y las nubes privadas virtuales que soportan la tecnología de contenedores de Docker. La solución se implementa en un grupo de nodos de gestión ThinkSystem SR630 de Lenovo y los nodos de datos ThinkSystem SR650 de Lenovo optimizados para las cargas de trabajo de los depósitos de datos. La red es compatible con los conmutadores de red de datos de alta velocidad ThinkSystem NE10032 100Gbps de Lenovo.

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    Diseño validado de Lenovo Big Data para IBM Data Science Experience Local

    Esta solución se diseñó para admitir el software IBM Data Science Experience (DSX) Local. Esta es una nueva plataforma de IBM Data Science que ofrece una solución empresarial interna, lista para usar, para los científicos de datos e ingenieros de datos, que ofrece un conjunto de herramientas científicas de datos. La solución se implementa en un clúster de datos Lenovo ThinkSystem SR650 y nodos de gestión optimizados para el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Las redes son soportadas por los conmutadores de red de datos Lenovo ThinkSystem G8272 10Gbps.

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  • SAP

    Solución de Lenovo para SAP Data Hub: Análisis escalables unificados

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub es un punto de partida fundamental para lograr una Transformación digital exitosa. La solución permite el análisis unificado de entornos de múltiples capas, múltiples proveedores y múltiples ubicaciones (en las instalaciones, en la nube, en la nube híbrida). Además, proporciona control a nivel ejecutivo de dispositivos y datos.

    Las nuevas fuentes de datos de los casos de uso, tales como IoT, imágenes de vídeo, dispositivos móviles y control en tiempo real, impulsan el incremento exponencial de datos. Muchas empresas tienen problemas para almacenar todos estos datos y para obtener conocimientos empresariales y una ventaja competitiva de los datos. Al mismo tiempo, las infraestructuras de los datos corporativos son cada vez más complejos, lo que hace que sea difícil y costoso lograr el máximo valor de los datos disponibles.

    La solución de Lenovo para SAP Data Hub ayuda a abordar estos problemas: Con esta solución, puedes integrar los datos, organizar el movimiento de los datos, y brinda capacidades de gestión de los datos en toda la infraestructura de datos compleja y diversa. También puedes usar el procesamiento de Big Data para crear tuberías de datos únicas y potentes. Los procesos y datos existentes se pueden gestionar, compartir y distribuir en toda la empresa con las capacidades de gestión de la infraestructura y el control unificado y continuo preparado para las empresas.

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  • SPLUNK

    Diseño validado de Lenovo para Splunk Enterprise

    El diseño validado de Lenovo para Splunk Enterprise está diseñado para ofrecer una plataforma de análisis para los datos del equipo. Las aplicaciones, sensores, sistemas, servidores web y otras infraestructuras tecnológicas generan datos cada segundo del día. El software Splunk Enterprise toma estos datos y proporciona una forma unificada de organizar y extraer información en tiempo real. Con la capacidad de Splunk de obtener información de tus bases de datos relacionales, puedes sacar provecho del espectro completo de tus datos. La cartera de productos de Lenovo funciona como la base de alto rendimiento para esta solución con el servidor en rack Lenovo SR650 y conmutadores de red ThinkSystem de Lenovo con velocidades de hasta 100Gbps.

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