DESCONTINUADO
Temporariamente indisponível
Brevemente!
. Serão cobradas unidades adicionais ao preço sem eCoupon. Comprar mais agora
Lamentamos, a quantidade máxima que pode comprar a este incrível preço de eCoupon é de
Inicie sessão ou crie uma conta para guardar o seu carrinho!
inicie sessão ou crie uma conta para aderir ao Rewards
Ver carrinho
Remover
Seu Carrinho está vazio! Não perca os produtos e os descontos mais recentes - encontre hoje mesmo seu próximo Notebook, PC ou acessório favorito.
Iniciar sessão
Preencha-o com ótimas ofertas
Alguns produtos no seu carrinho já não estão disponíveis. Visite o carrinho para obter mais detalhes.
foi removido
Ocorreu um problema com o seu carrinho, vá para o carrinho para ver o detalhe.
de
Contém suplementos
Subtotal
Avançar para o checkout
Sim
Não
Popular Searches
Procurar
Em Alta
Buscas Recentes
produtos
Tudo
Cancelar
Principais sugestões
Ver tudo >
A partir de
Gradient Background Color
Gradient Background Color
Gradient Background Color

Ciência de dados com IA

Decisões mais inteligentes são baseadas em dados, e com a IA você tem um poder sem precedentes para extrair percepções de conjuntos de dados complexos. O IA Data Science da Lenovo usa várias técnicas, incluindo análise estatística e aprendizado de máquina, para capacitar você a aprender com os dados, fazer previsões e automatizar os processos de tomada de decisões.

Homem com um tablet interagindo em uma tela de vidro.

Trabalhe de forma mais inteligente

O IA Data Science da Lenovo é perfeito para melhorar a análise preditiva, o processamento de linguagem natural (NLP), a visão computacional, os sistemas de recomendação e os sistemas autônomos.


Nossas histórias de sucesso

Como a ciência de dados capacita os sistemas de IA a fazer mais.

Atendimento aprimorado ao paciente com informações baseadas em IA.

Para reduzir a carga de trabalho manual dos médicos e aprimorar as avaliações médicas com informações mais abrangentes, a AISHA desenvolveu um modelo de IA capaz de analisar exames de ressonância magnética de corpo inteiro em 30 minutos, usando IA na área de saúde para melhorar a experiência do paciente.

Medical staff reviewing an MRI scan.
99%

Análises mais rápidas em comparação com os métodos manuais.

Quotation Mark Image

“A sinergia entre o hardware e o software da Lenovo e da NVIDIA é o que nos permite aproveitar ao máximo as GPUs, mantendo a consistência e a segurança.”

Dr. Juan Pablo Reyes Gonzalez

Diretor da AISHA

Análise de dados na borda para linhas de produção.

Usando tecnologias e soluções de OEM da Lenovo, equipadas com GPUs NVIDIA® T4, a VHIT analisou os feeds de vídeo de equipamentos de fabricação, agiu rapidamente em possíveis problemas e entregou produtos de alta qualidade para clientes automotivos no prazo.

A VHIT employee using a tablet in the manufacturing facility.
Mais de 10%

Melhora na eficiência do gerenciamento de TI.

Quotation Mark Image

“Com nossas soluções de ponta usando a tecnologia da Lenovo, podemos analisar as imagens de vídeo no momento e no local em que são criadas, permitindo que nossos funcionários investiguem possíveis problemas de fabricação antes que eles afetem nossas linhas de produção.”

Corrado La Forgia

CEO, VHIT

Potencializando pesquisas ambiciosas.

A UoN atualizou suas instalações de HPC com a tecnologia de computação acelerada da Lenovo e da NVIDIA para criar um cluster que oferece 4x mais poder computacional do que seu antecessor, permitindo que os usuários executem cálculos mais complexos a velocidades mais altas.

A student using two computer screens to conduct scientific research.
4

Vezes mais poder de computação

Quotation Mark Image

“O cluster Ada proporcionou um grande aumento no número de GPUs disponíveis para pesquisas, o que impulsionou significativamente disciplinas não tradicionais a usar o sistema.”

Professor Jonathan Hirst

Cátedra da Royal Academy of Engineering em Tecnologias Emergentes e Professor de Química Computacional, University of Nottingham

Liderando uma revolução econômica da IA

A Focoos AI construiu uma plataforma baseada na Web de ponta para o desenvolvimento de IA econômica, que oferece aos clientes processamento mais rápido, maior precisão e implantação perfeita.

Computer code on a dark screen.
90%

Tempo de comercialização mais rápido para soluções de visão computacional.

Quotation Mark Image

“Nosso objetivo é tornar nossa plataforma a porta de entrada para a democratização do acesso a soluções de visão computacional, facilitando a incorporação desses recursos em seus produtos pelos desenvolvedores, independentemente das limitações de orçamento ou hardware.”

Antonio Tavera

CEO, Focoos AI

Cinco colegas colaborando em torno de uma mesa de sala de conferências.

Equipe a sua empresa com a tecnologia que muda o jogo.

Entre em contato com um representante da Lenovo para capacitar sua equipe com produtos, serviços e soluções inovadoras de IA.


Produtos e soluções em destaque

Esteja um passo à frente com a ciência de dados baseada em IA

Com uma tecnologia mais inteligente, você pode criar novas soluções, descobrir novas oportunidades e ficar à frente da concorrência.


Principais recursos

Saiba como você pode usar agentes de ciência de dados com IA para processar conjuntos de dados complexos que aceleram as descobertas científicas.


Perguntas frequentes

Qual é o papel da ciência de dados na IA?

A ciência de dados capacita a IA, fornecendo métodos e ferramentas para analisar e aprender com os dados. Ela permite que os sistemas de IA reconheçam padrões, façam previsões e melhorem continuamente ao longo do tempo. Por meio de processos como limpeza de dados, análise e treinamento de modelos, a ciência de dados estabelece as bases para os recursos de IA. A Lenovo combina fortes recursos de IA e ciência de dados em suas estações de trabalho ThinkStation de alto desempenho e soluções de IA, oferecendo o poder computacional e as ferramentas necessárias para transformar dados brutos em informações precisas e confiáveis.

Como a ciência de dados apoia a análise preditiva em IA?

A ciência de dados apoia a análise preditiva e a inteligência, identificando padrões em dados históricos para prever resultados futuros. Ele usa modelos estatísticos e aprendizado de máquina para detectar tendências e prever o comportamento. Para os sistemas de IA, isso significa antecipar as necessidades dos usuários, detectar riscos ou otimizar o desempenho. As soluções de computação de borda da Lenovo e os servidores otimizados para IA, equipados com GPUs da NVIDIA, possibilitam que as empresas executem essas análises com eficiência em larga escala, permitindo que os sistemas de IA antecipem as necessidades dos usuários, detectem riscos e otimizem o desempenho em tempo real.

O que é processamento de linguagem natural (NLP, Natural Language Processing) na ciência de dados?

O processamento de linguagem natural (NLP) é um campo da IA que permite que as máquinas entendam e processem a linguagem humana. A ciência de dados desempenha um papel vital na NLP, ao analisar dados de texto para extrair significado e contexto. As aplicações incluem chatbots, análise de sentimentos e tradução de idiomas. Os notebooks ThinkPad e as estações de trabalho com IA da Lenovo oferecem plataformas confiáveis e poderosas para o desenvolvimento e a implantação de modelos de NLP, tornando esses aplicativos de IA acessíveis tanto na borda quanto em ambientes de nuvem.

O que são sistemas de recomendação e como eles funcionam?

Os sistemas de recomendação são ferramentas de IA que sugerem produtos, serviços ou conteúdo com base nas preferências do usuário. A ciência de dados impulsiona esses sistemas analisando o comportamento do usuário, o histórico de compras e as preferências. Os servidores ThinkSystem e as soluções de IA da Lenovo suportam a implantação escalável de algoritmos de recomendação, permitindo que as empresas ofereçam experiências altamente personalizadas com hardware e software de IA de ponta da Lenovo.

Qual é a importância da limpeza de dados em IA?

A limpeza de dados é essencial para a IA, ao garantir a qualidade e a precisão dos dados usados para modelos de treinamento. Isso envolve a remoção de erros, duplicatas e inconsistências dos conjuntos de dados. Dados limpos levam a um melhor desempenho do modelo e a previsões mais confiáveis.

Qual é o papel da ciência de dados na manutenção preditiva?

A ciência de dados desempenha um papel crucial na manutenção preditiva, analisando os dados dos equipamentos para prever falhas antes que elas ocorram. A empresa usa modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões em dados de sensores, como temperatura, vibração ou pressão. 

Como a IA pode melhorar a análise de dados e a tomada de decisões nas empresas?

A IA aprimora a análise de dados e a tomada de decisões nas empresas, processando rapidamente grandes volumes de dados, identificando padrões e gerando perspectivas práticas. Ela permite que a análise preditiva preveja tendências, detecte anomalias para o gerenciamento de riscos e automatize tarefas de rotina para economizar tempo. Esses recursos de IA, combinados com painéis e modelagem de cenários em tempo real, permitem que os líderes tomem decisões mais rápidas e informadas que impulsionam a eficiência e o crescimento. As estações de trabalho de ciência de dados com IA e as soluções de servidor integradas da Lenovo podem oferecer suporte a cargas de trabalho avançadas de IA para obter vantagens estratégicas.

Quais tipos de dados são usados em IA e ciência de dados?

A IA e a ciência de dados trabalham com dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. Dados estruturados incluem itens como planilhas ou bancos de dados. Dados não estruturados podem ser texto, imagens, vídeos ou áudio. Dados semiestruturados incluem formatos como JSON ou XML, que contêm alguns elementos organizacionais. O tipo de dados usado depende da tarefa de IA: texto para NLP, imagens para visão computacional etc. O diversificado portfólio de hardware de IA da Lenovo, desde notebooks ThinkPad até soluções de borda e servidores de alto desempenho, suporta o processamento eficiente de todos esses tipos de dados.


Casos de uso relacionados