Lenovo XClarity Energy Manager

Lenovo XClarity Energy Manager Software

Lenovo XClarity Energy Manager

Den Energieverbrauch von Servern steuern und die Effizienz optimieren

Lenovo XClarity Energy Manager ist eine zentralisierte richtlinienbasierte Server-Energieverwaltungslösung zur Nachverfolgung, Verwaltung und Planung des Energieverbrauchs von Servern.

ENTSCHULDIGUNG, Das Produkt ist nicht mehr verfügbar

Leider ist das "Lenovo XClarity Energy Manager" nicht mehr verfügbar. Hier ist unser Vorschlag:

Den Energieverbrauch von Servern steuern und die Effizienz optimieren

  • Zubehör & Services

    Lenovo XClarity Energy ManagerZubehör & Services

  • Übersicht

    Übersicht

    Energiekosten senken

    Der Lenovo XClarity Energy Manager ermöglicht Ihnen die Nachverfolgung, Verwaltung und Planung des Energieverbrauchs von Servern, um die Kosten für Strom und Kühlung zu senken. XClarity Manager ist einfach in Installation und Anwendung und ermöglicht die richtlinienbasierte Verwaltung von der Node- bis zur Rechenzentrumsebene.

    Den Stromverbrauch von Rechenzentren in den Griff bekommen

    Lenovo XClarity Energy Manager identifiziert sieben Stromverbrauchstendenzen und die idealen Energieeinstellungen, so dass Sie Richtlinien für die Stromersparnis festlegen und optimieren können, ohne auf Leistung verzichten zu müssen.

    Intelligente Verwaltung

    Die individuell einstellbare XClarity Energy Manager Konsole bietet Ihnen die Tools, Daten und Analysen für die Überwachung, Optimierung und Planung kontinuierlicher Effizienz.

    Software-Download

  • Features

    Features

    Kontrolle

    • Verwaltung von Stromverbrauch und Temperatur im Rechenzentrum über eine einfache und individuell anpassbare Managementkonsole
    • Überwachung auf Raum-, Reihen-, Rack- und Geräte-Ebene im Rechenzentrum
    • Nachverfolgen der Eingangslufttemperatur sowie des Stromverbrauchs von Plattform, CPU und Arbeitsspeicher

    Optimieren und Planen

    • Einstellung von Leistungsgrenzen und Richtlinien
    • Optimieren der Energienutzung durch Kühlungsanalyse, Auslastungsanalyse, Workload-Platzierungsanalyse sowie Serverstromcharakteristika
    • Verringern des Plattform-Stromverbrauchs während eines Netzteilereignisses
  • Ressourcen

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