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“El futuro de la astronomía de observación terrestre implica la construcción y operación de grandes telescopios y conjuntos de telescopios más pequeños. Esta segunda vía tiene ventajas únicas, como la monitorización simultánea de grandes áreas del cielo y su adaptación inmediata a las necesidades cambiantes de observación. Este enfoque requiere la capacidad de procesar y analizar una enorme cantidad de datos dinámicos. Aquí es donde el desarrollo de sistemas computacionales avanzados, inteligencia artificial y GPU juega un papel crucial. Gracias a la solución de Lenovo de altísimo rendimiento, nuestra red de telescopios funciona todas las noches en el Observatorio del Teide”.
De un vistazo
- Cliente: Light Bridges
- Industria: Academic Research
- Familia de productos: Servers
- Región: Europe
- Procesador: NVIDIA
- Tema: Big Data and Analytics,High Performance Computing
Buscando nuevas respuestas entre las estrellas
Light Bridges promueve nuevas formas de asociación público-privada en investigación y desarrollo científico, con enfoque en la astronomía profesional. Con sede en las Islas Canarias de España, un lugar con una calidad atmosférica inigualable, la empresa ofrece una forma más rápida y flexible para que los científicos accedan a las herramientas y la financiación que necesitan para avanzar en investigaciones vitales.
En colaboración con el Instituto de Astrofísica de Canarias, Light Bridges ha establecido una red privada de telescopios en el Observatorio del Teide en Tenerife. Su primera instalación es el Telescopio Gemelo de Dos Metros (TTT), cuatro telescopios robóticos profesionales utilizados para estudiar objetos cercanos a la Tierra como asteroides y cometas, junto con otros fenómenos cósmicos como supernovas, núcleos de galaxias activos, exoplanetas y agujeros negros.
Durante milenios, la humanidad ha mirado a las estrellas para aprender más sobre nuestro lugar en el universo. Los telescopios modernos y los detectores sensibles han profundizado drásticamente esa comprensión. Pero también crean nuevos desafíos técnicos, a saber, la necesidad de leer, almacenar, indexar y analizar cantidades astronómicamente grandes de datos.
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