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“La tasa de cobertura de mantenimiento diario aumentó a más del 99%. Esto significa que detectamos los defectos a tiempo y podemos reemplazar las cadenas deformadas antes de que se rompan, evitando costosas interrupciones que afectan a la producción”.
De un vistazo
- Cliente: China Coal Huajin Group
- Industria: Energy and Utilities
- Familia de productos: Servers,Desktops & AIOs
- Región: China
- Procesador: Intel,MediaTek
- Tema: Artificial Intelligence,Big Data and Analytics
Extraer el poder de la IA
Las cintas transportadoras de raspado por cadenas transportan el carbón a la superficie. Con el tiempo, las cadenas se deforman y se rompen. Para reducir el riesgo de interrupciones y minimizar el tiempo que el personal debe pasar bajo tierra, CCHG se propuso automatizar las inspecciones de mantenimiento. CCHG contrató al Instituto de Investigación de Lenovo para desarrollar una aplicación de visión por computadora que utiliza IA en transmisiones de cámaras para identificar signos de desgaste y daños en las cintas transportadoras de raspado por cadenas.
Al automatizar el proceso de inspección, CCHG puede identificar con precisión los defectos de las cadenas sin tener que enviar equipos de mantenimiento bajo tierra. Pueden tomar medidas tempranas para evitar roturas de las cadenas y mantener la producción
en marcha.
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